利用大数据和分析来发展业务,您准备好了吗?
许多企业已经发现,他们的内部数据访问和整合系统面临基于云的信息和大数据所带来的新挑战。如今的企业通常使用多个数据管理平台来完成内部分析和运营工作。由于平台增加和数据分散在不同的地理位置,许多企业发现数据虚拟化对其成功至关重要。数据虚拟化使企业能够提供远程数据访问,避免以物理方式转移数据,从而助力他们打造更加灵活敏捷的 IT 基础架构,节省时间和资金,改进复杂数据环境的管理。 广泛使用的标准数据管理方法,通常也被称为“提取、传输和加载”(ETL)流程。 数 据整合是拥有多平台的企业所面临的另一个挑战。与数据联合不同,数据整合并不尝试给数据强加一种单一的数据模式(异构数据)。数据整合也支持将交易数据更 新回写到源系统。为了解决源和消费格式及语义的差异,企业采用了不同的提取和转换方法。专事于业务情报、面向服务的架构数据服务、云计算、企业搜索和数据管理的企业普遍采用这种方法。 数据虚拟化助您加速实现业务成效和成本节省 经常利用数据分析来帮助制定重要决策的任何行业或企业都能从数据虚拟化中获益。利用数据虚拟化潜力最大的一些领域包括银行、保险、制造、医疗、医药以及采矿和资源行业。 有一个实际例子可...