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一张图理解Envoy

一张图理解Envoy Envoy 是 Istio 数据面的核心组件,已Sidecar的模式同应用部署在一个Pod中。下图展示了Envoy配置流程: Pilot-agent负责Envoy生命周期管理。它根据启动参数和K8S API Server中的配置信息生成Envoy的初始配置文件envoy-rev0.json,该文件告诉Envoy从xDS server中获取动态配置信息,并配置了xDS server的地址信息,即控制面的Pilot。 Pilot-agent使用envoy-rev0.json启动Envoy进程。 Envoy根据初始配置获得Pilot地址,采用xDS接口从Pilot获取到Listener,Cluster,Route等动态配置信息。 Envoy根据获取到的动态配置启动Listener,并根据Listener的配置,结合Route和Cluster对拦截到的流量进行处理。 Envoy通过xDS API进行动态配置。xDS是一类发现服务的总称,包含LDS、RDS、CDS、EDS及SDS。 LDS:Listener发现服务。Listener监听器控制Envoy启动端口监听(目前只支...

百万TPS高吞吐、秒级低延迟,阿里​搜索离线平台如何实现?

导读:阿里主搜(淘宝天猫搜索)是搜索离线平台非常重要的一个业务,具有数据量大、一对多的表很多、源表的总数多和热点数据等特性。对于将主搜这种逻辑复杂的大数据量应用迁移到搜索离线平台总是不缺少性能的挑战,搜索离线平台经过哪些优化最终实现全量高吞吐、增量低延迟的呢?文章大纲如下: 前言 搜索离线平台基本概念 主搜业务特点与性能要求 Blink Job 性能调优详解 结语 本文将与大家分享阿里主搜在实现全量高吞吐、增量低延迟方面的优化经验,希望对大家的 Flink 应用有所帮助。 一.前言 在阿里搜索工程体系中我们把搜索引擎、在线算分等毫秒级响应用户请求的服务称之为“在线”服务;与之相对应的,将各种来源数据转换处理后送入搜索引擎等“在线”服务的系统统称为“离线”系统。搜索离线平台作为搜索引擎的数据提供方,是集团各业务接入搜索的必经之路,也是整个搜索链路上极为重要的一环,离线产出数据的质量和速度直接影响到下游业务的用户体验。 搜索离线平台经过多年沉淀,不仅承载了集团内大量搜索业务,在云上也有不少弹外客户,随着平台功能的丰富,Blink(阿里内部版本的 Flink) 版本的领先,我们在 2019 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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