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阿里云上线“人脸口罩检测”算法服务,助力智能化疫情防控!

面对来势汹汹的肺炎疫情,行人是否佩戴口罩是关键的疫情防控点,口罩佩戴检测则是一项核心工作。据有关统计,当前线下超市等公共场所出现的人员口罩佩戴率只有70%-90%,仍有大量行人暴露在易感环境中,还有部分行人口罩佩戴不规范。但是,以人盯人的方式去监督管理较为耗费人力并且存在疏漏的可能。近期,阿里云视觉智能平台(vision.aliyun.com)推出“人脸口罩检测”算法服务,并结合阿里云客流分析平台、钉钉小程序及天猫精灵,共同打造一站式公共场所出行人员口罩佩戴检测及统计预警系统。  阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com)是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术的开发与应用用户,为其提供好用、易用、普惠的视觉智能API服务,帮助企业、开发者快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI能力平台。疫情当前,平台紧急推出了基于视觉AI分析的“人脸口罩检测”算法服务,通过对接该服务可快速构建监控系统并可统计人员的口罩佩戴情况,实现疫情防控的AI化,数字化。  那么“人脸口罩检测”能力是如何让佩戴口罩落到实处,并协助监测系统实现闭环的发现、告警、监督以及管理的呢?...

不应该相信的云计算和人工智能两个误区

如果人们认为云计算将导致数据中心消亡,而人工智能项目注定要失败,那么需要再考虑。 在技术界,有两个主要的缺点:人们过于渴望迎接未来,具有讽刺意味的是,如果发展速度不如人们预期的那么快,就无视它。举个例子,今天有两个持续存在的误区:第一,云支出正在使数据中心支出大打折扣;第二,人工智能过度炒作在很大程度上使企业购买者失败。 以下对此进行一下整理。 误区1:企业的数据中心注定要消亡 Gartner公司开创了第一个误区,分析师Dave Cappuccio认为,到2025年将有80%的企业关闭其数据中心(而2018年则为10%)。但是Cappuccio给出了他的思考的一些扎实的理由:“随着互连服务、云计算提供商、物联网(IoT)、边缘服务和SaaS产品的不断增加,留在传统数据中心拓扑结构中的原理将有优势有限。” 业务需要灵活性,但IT需要控制。答案?按企业的条件使用IT。 原因是数据引力。尽管这种引力作用了一段时间(如果数据存在于数据中心中,但是将其推送到云中进行处理变得效率低下),但现在产生了相反的效果:越来越多的数据诞生于云中,并且将会在那里存储、处理和分析。 但是数据中心并没有消亡。 这...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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