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《云计算:原理与范式》一导读

前 言 云计算(cloud computing)如今已成为信息与通信技术(ICT)产业中的又一个流行语(buzzword)。众多IT厂商承诺提供计算、存储和应用托管服务,其服务范围涵盖了几大洲,并提供基于服务水平协议(Service Level Agreement,SLA)支持的性能和运行时间。尽管这些“云”是传统数据中心的自然进化,它们以展现资源(计算、数据/存储及应用)作为基于标准的Web服务并遵循“实用”的定价模式进行区分。根据客户的计算资源、存储及数据传输的利用率收费。这些“云”提供了基于订阅的访问基础设施、平台及应用的基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)、平台即服务(Platform as a Service,PaaS)和软件即服务(Software as a Service,

大数据行业5个职位方向指南

大数据已不再是新词,企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业,都有什么职位可以选择呢?来看看大数据行业的5个职位方向指南吧! 一、ETL研发 随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。 二、可视化(前端展现)工具开发 海量数据的分析是个大挑战,而新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview、Tableau、大数据魔镜可以直观高效地展示数据。可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,由可视开发工具自动...

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