02月08日云栖号头条:阿里:“防疫直采全球寻源平台”开通24小时,300万人参与
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阿里巴巴“防疫直采全球寻源平台”开通24小时,来自180个国家及地区的300万人参与防疫寻源物资接力,近700多家国内外商贸及生产企业提供了医供应信息;北京市司法局局长李富莹:按照北京市政府办公厅通知,宾馆、饭店、文化娱乐场所、商场超市、公共交通场站等人员密集场所的经营管理单位和地铁、公交等公共交通运营管理单位对未佩戴口罩的,应当进行劝阻。
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阿里:“防疫直采全球寻源平台”开通24小时,300万人参与
阿里巴巴“防疫直采全球寻源平台”开通24小时,来自180个国家及地区的300万人参与防疫寻源物资接力,近700多家国内外商贸及生产企业提供了医供应信息。支付宝方面表示,平台上线了防疫物资信息服务平台,通过搜索同行程查询功能即可看到。目前,浙江省医疗物资保障组已发起第一项物资需求清单,其中包括医用口罩、防护服等。有别于其他物资信息平台,该平台利用蚂蚁区块链技术,由浙江省卫建委、经信厅主导,将对物资的需求、供给、运输等环节信息进行审核并上链存证。同时,支付宝向疫情相关小程序开发者提供区块链算力永久免费、专项资金支持。
北京公共场所不戴口罩者重则将被拘留,隐瞒谎报疫情情节严重可依法追究刑事责任
北京市司法局局长李富莹:按照北京市政府办公厅通知,宾馆、饭店、文化娱乐场所、商场超市、公共交通场站等人员密集场所的经营管理单位和地铁、公交等公共交通运营管理单位对未佩戴口罩的,应当进行劝阻。实践中,对不听从劝阻,甚至引发矛盾冲突的,由公安机关予以处罚,轻则处以警告,重则有可能被处以拘留。《北京市人民代表大会常务委员会关于依法防控新型冠状病毒感染肺炎疫情 坚决打赢疫情防控阻击战的决定》提出,任何单位和个人违反有关法律法规规定,未依法履行报告职责,隐瞒、缓报或者谎报,或者阻碍疫情防控工作人员执行职务的,对有关责任人员依法给予政务处分;构成违反治安管理行为的,由公安机关依法给予处罚;构成犯罪的,依法追究刑事责任。
钟南山:疫情拐点还未到来
2月7日下午,钟南山院士在参加广东省卫生健康委员召开的会议,并对疫情相关热点问题接受了记者采访。他表示,目前疫情并未到达拐点,关键仍要做好早发现、早隔离。对于药物研发,他表示,有一些药物是有苗头的,但效果如何还需要观察,如今这些病人特别是重症的或者危重症的,最主要的治疗方式还是生命支持。
武汉新建千子山医废应急处置中心,预计15日内完成
从国资委获悉,中国节能将紧急驰援新建武汉千子山医废应急处置中心建设。中国节能已于10小时内完成处置中心方案设计,预计15日内医废应急处置中心交付使用,并交由武汉市相关部门进行论证。处置中心建成后,将缓解武汉市现有医疗废弃物处置压力,防止二次污染事件发生。
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个人版快速入门介绍如何使用ECS管理控制台创建、连接以及释放实例。
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云原生架构助力花生日记双11大促
花生日记:“我们架构到云原生微服务体系架构后系统整体的可靠性、稳定性、弹性和容错能力得到了很大提升,也提高了我们的IT资源利用率。帮助我们双十一平稳的支撑了平时6倍的业务高峰,峰值达到40k QPS。——花生日记 技术总监
文玩交易平台——微拍堂的上云之路
微拍堂:“作为国内首席移动端拍卖交易平台,公司业务发展迅速,给我们在跨公有云备份这块带来了新的挑战。阿里云DBS配置灵活、功能完善,很好解决了我们手工维护痛点。”—— 杭州微拍堂文化创意有限公司数据库负责人 田红阳
全品类新租赁平台——人人租机的上云案例
人人租机:依靠阿里小程序赋能,接入芝麻信用风控体系,风控效率大幅度提升且逾期率降低了10倍。上线至今,日订单量达到2000单,用户增长20倍,交易订单量增长15倍,实现了依托于APP和原有渠道三年都无法实现的增长规模。
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阿里云物联网平台数据转发到DataHub示例
概述 您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上,再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中,以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到DataHub,并通过DataHub SDK消费流转的消息。 Step By Step 物联网平台创建产品和设备 参考链接:产品及设备准备部分。 创建DataHub Project 和 Topic 1、创建Datahub Project 2、创建Topic 规则引擎配置 1、创建规则引擎、配置处理数据 参考链接 规则引擎配置配置部分。 2、配置转发数据 3、启动设备端SDK,消息流转 4、流转日志查询 创建Dataconnector 1、maxcompute创建表 CREATE TABLE `datahubforiot` ( `devicename` string, `humidity` string, `temperature` string, `time` string ) PARTITIONED BY (ds string,hh string,mm string) LIFECYCLE 100; 2、创建D...
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一道快速考察 Python 基础的面试题
这是前一阵子群友发在群里的一道面试题,利用 Python 字典的特性,可以巧妙地使用精简代码达成完美解。 题目 将 data 转换成 new_data 这种形式,写出转换过程。 data = { 'a_b_h':1, 'a_b_i':2, 'a_c_j':3, 'a_d':4, 'a_c_k':5, 'a_e':6 } new_data = { 'a':{ 'b':{ 'h':1, 'i':2 }, 'c':{ 'j':3, 'k':5 }, 'd':4, 'e':6 } } 可以看出,转换的过程是将 key 的下划线进行拆分,然后下划线后边的字符嵌套在前面字符的值中。 感兴趣就打开 IDE,自己先试着解一下。 解题思路 你应该很快想到,主要思路是将下划线 split 后,然后依次使用字符生成内层字典,当达到最后一个字符时将数字作为值。 那么关键点在于,如何不断地获得内层字典去修改呢?实际本题就是考察你是否理解 Python 字典是引用传递这个特性。 什么是引用传递?我们知道 Python 中字典和列表对象都是可变对象,它们的变量传递给另一个变量后,改变对象元素会使得两个变量都会同时改...
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