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Python中的图像增强技术

翻译 | 王文刚 我们为什么需要图像增强? 深度学习卷积神经网络(CNN)需要大量图像才能有效训练模型。通过更好的增强有助于提高模型的性能,从而减少过度拟合。可用于分类和对象检测数据集的最流行的数据集具有数千到数百万个图像。归纳是指在模型训练期间根据以前从未见过的数据进行评估模型的性能测试或验证。由于 CNN 具有不变性,即使在不同大小,方向或不同照明下可见时,它也可以对对象进行分类。因此,我们可以获取图像的小型数据集,并通过放大或缩小,垂直或水平翻转它们或更改亮度来改变对象的大小。这样,我们可以创建丰富、多样化的图像数据集。 图像增强可以从一小组图像中创建丰富多样的图像集,以进行图像分类,目标检测或图像分割。在仔细了解问题域之后,需要采用增加训练数据集大小的增强策略。 什么时候需要应用图像增强? 在我们训练模型之前,可以将图像增强用作预处

UKUI 桌面环境登陆 Arch Linux

2020年2月6日,经过Arch Linux社区和优麒麟社区开发人员的共同努力,UKUI桌面环境和优客系列应用软件已经大部分移植至Arch Linux操作系统。继Debian、Ubuntu等国际Linux发行版之后,又一款Linux操作系统将UKUI作为可选桌面环境。中国的开源产品被越来越多的国际社区接纳和采用。Arch Linux用户将可以从软件仓库中安装并享受UKUI桌面环境带来的“友好易用,简单轻松” 的交互体验。 UKUI桌面环境 UKUI 是一款轻量级的 Linux 桌面环境,基于 GTK 和 QT 进行开发,在国内外得到广泛关注。近期OMGUbuntu等开源媒体专门对UKUI 3.0 预览版进行了试用和报道并给予了极高评价:UKUI无论是从设计还是交互方面都给用户眼前一亮的感觉。 现UKUI已经默认使用在麒麟软件下的优麒麟和银河麒麟等操作系统上,用户可以直接在优麒麟官网,或360、华为、阿里云、重庆大学等开源境像站下载体验UKUI,并且在今年4月发布的优麒麟20.04LTS中首次集成UKUI3.0,敬请期待! Arch Linux Arch Linux是一个轻量的、灵活的L...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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