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专访陈士凯:机器人已经不需要讲故事了丨CCF-GAIR 2017

雷锋网(公众号:雷锋网)按:思岚科技是一家专注于从事低成本激光雷达,以及提供机器人定位导航解决方案的公司。到目前为止,思岚科技的产品涵盖了机器人自主行动的方方面面,从最基础的激光雷达传感器到上层定位导航系统,再到更完善的机器人移动平台,都是他们现在从事的方向。 2017 年 7 月 8 日,由 CCF 中国计算机学会主办,雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的全球人工智能与机器人峰会 CCF-GAIR 大会进入第二天。在机器人专场会议上,思岚科技 CEO 陈士凯以《自主定位导航技术的现状和未来应用趋势》为题做了主题演讲。演讲结束后,陈接受了雷锋网专访,以下是他与雷锋网对话实录,雷锋网做了不改变原意的修改。 雷锋网:很多人认为 2015 年是机器人元年,是不是可以理解为那时候很好拿钱? 陈士凯:从拿钱这个角度来看,机器人市场其实没那么火

两届CVPR最佳论文得主何恺明新作:应对样本的不平衡分布,刷新密集物体检测表现上限

雷锋网 AI 科技评论按:CV大牛何恺明在Facebook人工智能实验室的新作,一起来围观! 何恺明博士,2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院(MSRA)实习,2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA,目前在Facebook人工智能实验室(FAIR)实验室担任研究科学家。何恺明博士最让人印象深刻的是曾两次以第一作者身份摘得CVPR最佳论文奖(2009和2016),其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的深度残差学习(Deep Residual Learning for Image Recognition),就是举世闻名的152层深度残差网络 ResNet-152。 这次,何恺明博士的新论文名为「Focal Loss for Dense Object Detection」,利用“焦距损失”的方法,应对样本不均衡的问

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