欲速则不达，欲达则欲速！
一、前言
微服务架构被提出很短的时间内，就被越来越多的开发人员推崇，简单来说其主要的目的是有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署。本博客尝试介绍微服务架构的一些实施细节和要求，探询微服务架构的由来，并最终提供我们团队内部的有一些实践总结，希望对大家有帮助。
二、什么是微服务
传统的web开发方式，通过对比比较容易理解什么是Microservice Architecture。和Microservice相对应的，这种方式一般被称为Monolithic（比较难传神的翻译）。所有的功能打包在一个 WAR包里，基本没有外部依赖（除了容器），部署在一个JEE容器（Tomcat，JBoss，WebLogic）里，包含了 DO/DAO，Service，UI等所有逻辑。
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用《The art of scalability》一书里提到的scale cube比较容易理解如何拆分。 我们叫分库分表，为人总结成了scale cube，这就是抽象的能力，把复杂的东西用最简单的概念解释和总结。X轴代表运行多个负载均衡器之后运行的实例，Y轴代表应用进一步分解为微服务（分库），数据量大时，还可以用Z轴将服务按数据分区分表。
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Monolithic比较适合小项目，优点是：
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开发简单直接，集中式管理
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基本不会重复开发
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功能都在本地，没有分布式的管理开销和调用开销
它的缺点也非常明显，特别对于互联网公司来说（不一一列举了）：
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开发效率低：所有的开发在一个项目改代码，递交代码相互等待，代码冲突不断
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代码维护难：代码功能耦合在一起，新人不知道何从下手
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部署不灵活：构建时间长，任何小修改必须重新构建整个项目，这个过程往往很长
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稳定性不高：一个微不足道的小问题，可以导致整个应用挂掉
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扩展性不够：无法满足高并发情况下的业务需求
所以，现在主流的设计一般会采用Microservice Architecture，就是基于微服务的架构。简单来说，微服务的目的是有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署。
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三、微服务的具体特征
1、一些列的独立的服务共同组成系统
2、单独部署，跑到自己的进程里
3、每个服务为独立的业务开发
4、分布式的管理
Martin自己也说了，每个人对微服务都可以有自己的理解，不过大概的标准还是有一些的。
四、SOA vs Microservice
我个人理解microservice是SOA的传承，但最本质的区别在于 Smart endpoints and dumb pipes， 或者是是真正的分布式的、去中心化的。 Smart endpoints and dumb pipes本质就是去ESB，把所有的思考逻辑包括路由、消息解析等放到服务内部 （Smart endpoints） ，去掉一个大一统的ESB，服务间轻（dumb pipes）通信，是比SOA更彻底的拆分。
五、怎么具体实践微服务
1、客户端如何访问这些服务？
原来的 Monolithic 方式开发，所有的服务都是本地的，UI可以直接调用，现在按功能拆分成独立的服务，跑在独立的一般都在独立的虚拟机上的java进程了。客户端UI如何访问他的？后台有N个服务，前台就需要记住管理N个服务，一个服务下线/更新/升级，前台就要重新部署，这明显不符合我们拆分的理念，特别当前台是移动应用的时候，通常业务变化的节奏更快。另外，N个小服务的调用也是一个不小的网络开销，还有一般微服务在系统内部，通常是无状态的，用户登录信息和权限管理最好有一个统一的地方维护管理。
所以，一般在后台N个服务和UI之间一般会一个代理或者叫API Gateway，他的作用包括 ：
- 提供统一服务入口，让微服务对前台透明
- 聚合后台的服务，节省流量，提升性能
- 提供安全，过滤，流控等API管理功能
我的理解其实这个API Gateway可以有很多广义的实现办法，可以是一个软硬一体的盒子，也可以是一个简单的MVC框架，甚至是一个Node.js的服务端。他们最重要的作 用是为前台（通常是移动应用）提供后台服务的聚合，提供一个统一的服务出口，解除他们之间的耦合，不过API Gateway也有可能成为单点故障点或者性能的瓶颈。
一般用过Taobao Open Platform的就能很容易的体会，TAO就是这个API Gateway。
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2、服务之间如何通信？
因为所有的微服务都是独立的Java进程跑在独立的虚拟机上，所以服务间的通信就是IPC（inter process communication），已经有很多成熟的方案。现在基本最通用的有两种方式。这几种方式，展开来讲都可以写本书，而且大家一般都比较熟悉细节了， 就不展开讲了。
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一般同步调用比较简单，一致性强，但是容易出调用问题，性能体验上也会差些，特别是调用层次多的时候。RESTful和RPC的比较也是一个很有意思的话题。一般REST基于HTTP，更容易实现，更容易被接受，服务端实现技术也更灵活些，各个语言都能支持，同时能跨客户端，对客户端没有特殊的要求，只要封装了HTTP的SDK就能调用，所以相对使用的广一些。RPC也有自己的优点，传输协议更高效，安全更可控，特别在一个公司内部，如果有统一的开发柜面和统一的服务框架时，他的开发效率优势更明显些。
而异步消息的方式在分布式系统中有特别广泛的应用，他既能降低调用服务之间的耦合，又能成为调用之间的缓冲，确保消息积压不会冲垮被调用方，同时能保证调用方的服务体验，继续干自己该干的活，不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱，需要接受数据最终一致性；还有就是后台服务一般要实现幂等性，因为消息发送出于性能的考虑一般会有重复 （保证消息的被收到且仅收到一次对性能是很大的考验）； 最后就是必须引入一个独立的broker，如果公司内部没有技术积累，对broker分布式管理也是一个很大的挑战。
3、这么多服务，怎么找?
在微服务架构中，一般每一个服务都是有多个拷贝，来做负载均衡。一个服务随时可能下线，也可能应对临时访问压力增加新的服务节点。服务之间如何相互感知？服务如何管理？这就是服务发现的问题了。一般有两类做法，也各有优缺点。基本都是通过zookeeper等类似技术做服务注册信息的分布式管理、当服务上线时，服务提供者将自己的服务信息注册到ZK，并通过心跳维持长链接，实时更新链接信息。服务调用者通过ZK寻址，根据可定制算法，找到一个服务，还可以将服务信息缓存在本地以提高性能。当服务下线时，ZK会通知给服务客户端。
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4、服务挂了怎么办？
前面提到，Monolithic方式开发一个很大的风险是，把所有鸡蛋放在一个篮子里，一荣俱荣，一损俱损。而分布式最大的特性就是网络是不可靠 的。通过微服务拆分能降低这个风险，不过如果没有特别的保障，结局肯定是噩梦。我们刚遇到一个线上故障就是一个很不起眼的SQL计数功能，在访问量上升 时，导致数据库load彪高，影响了所在应用的性能，从而影响所有调用这个应用服务的前台应用。
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所以当我们的系统是由一系列的服务调用链组成的时候，我们 必须确保任一环节出问题都不至于影响整体链路。相应的手段有很多：
- 重试机制
- 限流
- 熔断机制
- 负载均衡
- 降级（本地缓存）
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六、微服务的优缺点
优点：
- 开发简单
- 技术栈灵活
- 服务独立无依赖
- 独立按需扩展
- 可用性高
缺点：
- 多服务运维难度
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 重复工作
- 性能监控
对于大的互联网公司，微服务架构是血液，是习惯，没家公司都有自己的套路和架构，细节有不同，但是核心理念是通的。
对于一般的公司而言，实践微服务有非常大的技术挑战，于是乎才有了这么多IT供应商考虑这里的商机。微服务比较适合未来有一定的扩展复杂度，且有 很大用户增量预期的应用，说人话就是新兴的互联网公司。创业初期，不可能买大量的机器或者很贵的机器，但是又必须考虑应对成功后的巨量的用户，微服务架构 成了最好的选择。
