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每日一博 | 机器学习在马蜂窝酒店聚合中的应用初探

出门旅行,订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。 在线预订酒店让这件事更加方便。当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时,不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户。这样做首先避免同样的信息多次展示给用户影响体验,更重要的是帮助用户进行全网酒店实时比价,快速找到性价比最高的供应商,完成消费决策。 酒店聚合能力的强弱,决定着用户预订酒店时可选价格的「厚度」,进而影响用户个性化、多元化的预订体验。为了使酒店聚合更加实时、准确、高效,现在马蜂窝酒店业务中近 80% 的聚合任务都是由机器自动完成。本文将详细阐述酒店聚合是什么,以及时下热门的机器学习技术在酒店聚合中是如何应用的。 Part.1 应用场景和挑战 1.酒店聚合的应用场景 马蜂窝酒旅平台接入了大量的供应商,不同供应商会提供很多相同的酒店,但对同一酒店的描述可能会存在差异,比如: 酒店聚合要做的,就是将这些来自不同供应商的酒店信息聚合在一起集中展示给用户,为用户提供一站式实时比价预订服务: 下图为马蜂窝对不同供应商的酒店进行聚合后的展示,不同供应商的报价一目了然,用户进行消费决策更加高效...

腾讯云云开发 X Gitee,抗疫在家,跑一场线上公益黑客马拉松

2020 年的春天,一场始料不及的新型冠状病毒肺炎席卷而来。 疫情还在继续,在家隔离,就是最好的支持。 然而,除了呆在家,我们还可以做些什么?是否可以在全民抗疫的特殊时期,贡献自己的一份力量? 我们不难看到 : 居委会为了做好疫情监控,他们需要挨家挨户登记每户健康情况;企业 HR ,他们一次又一次群发通知,收集、汇总、整理、更新公司每个人的健康情况;媒体不断发布寻找同行人的消息,希望找到潜在的病毒携带者,切断传染;各医院、药店、机构寻求口罩等医护资源; 疫情之下,隔离不等于“停止”一切 : 老师学生需要上课,企业需要正常办公,物流运输不能停··· 疫情期,大家都在极力维持正常运转。 作为互联网人,在全民抗疫情之下,可以做些什么?疫情之下,有哪些被忽略的潜在需求?我们是否可以通过一些小工具 ,帮助疫情监控、帮助缓解疫情传播,帮助疫情中需要远程办公的中小企业,帮助身边需要帮助的人? “协力抗疫,码力全开”,腾讯云云开发,协同 SegmentFault、码云Gitee、微信极客、云加社区,一起发起一场线上公益黑客马拉松,诚邀全国广大互联网人参与,一起为抗击疫情贡献自己的一份力量! 我们相信,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。