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Pandas 1.0.0 发布,分析结构化数据的工具集

Pandas 1.0.0 发布了。Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。 从 1.0.0 开始,Pandas 将采用SemVer的一种变体来发布版本,简单来讲,会依据以下几点规则: 将在次要版本中引入弃用(例如 1.1.0、1.2.0 与 2.1.0 等) 在主要版本中将强制弃用(例如 1.0.0、2.0.0 与 3.0.0 等) API 破坏性变更仅在主要版本中进行(实验性特性除外) 下边看看几个新的实验性特性。 NA标量表示缺失值 引入了一个新值(单例)pd.NA来表示标量缺失值,它提供一个“缺失”指示器,该指示器可以在各种数据类型之间一致使用。pd.NA当前可为空的整数和布尔数据类型以及新的字符串数据类型使用。 专用字符串数据类型 添加StringDtype专用于字符串数据的扩展类型,以往字符串通常存储在 object-dtype NumPy 数组中。 缺少值的布尔数据类型支持 添加了BooleanDtype/BooleanArray,这是专用于布尔数据的扩展类型,可以...

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