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用于实时大数据处理的Lambda架构

1.Lambda架构背景介绍Lambda架构是由Storm的作者Nathan Marz提出的一个实时大数据处理框架。Marz在Twitter工作期间开发了著名的实时大数据处理框架Storm,Lambda架构是其根据多年进行分布式大数据系统的经验总结提炼而成。Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构,包括有:高容错、低延时和可扩展等。Lambda架构整合离线计算和实时计算,融合不可变性(Immunability),读写分离和复杂性隔离等一系列架构原则,可集成Hadoop,Kafka,Storm,Spark,Hbase等各类大数据组件。2.大数据系统的关键特性Marz认为大数据系统应具有以下的关键特性:Robust and fault-tolerant(容错性和鲁棒性):对大规模分布式系统来说,机器是不可靠的,可能会当机,但是系统需要是健壮、行为正确的,即使是遇到机器错误。除了机器错误,人更可能会犯错误。在软件开发中难免会有一些Bug,系统必须对有Bug的程序写入的错误数据有足够的适应能力,所以比机器容错性更加重要的容错性是人为操作容错性。对于大规模的分布式系统...

超融合与融合IT基础架构那些事儿

更多的集成意味着数据中心管理员的工作更轻松,但集成、融合或超融合基础架构真的适合你的IT系统吗? 拼凑临时的数据中心系统以及应对复杂的硬件、软件和数据集成的日子将一去不复返。超融合和融合IT基础架构对数据中心系统的好处是显而易见的。 将计算、网络和存储高度集成时,企业能够实现更大的价值和更高的效率。融合IT基础架构已经远远超过简单的捆绑和预先集成不同制造商的数据中心IT系统产品(见下图)。来自存储、服务器或虚拟化等传统行业的IT厂商以及专业公司,已经接受了超融合基础设施(HCI)的概念。供应商的竞争都来自于所有企业计算需求。 何时使用超融合与融合IT基础架构 任性的数据中心迟迟没有采用融合IT基础架构。当其他服务器或存储资源仍然可用时,什么要投资融合基础架构?在某些情况下,从传统的集成基础设施过渡到融合基础架构可能有些困难。例如,传统的服务器上运行的应用程序可能无法访问融合系统上的存储。在其他情况下,企业在资源配置上需要比融合基础架构产品更灵活——如CPU和磁盘。供应商承诺越多,IT企业越反感。 融合IT基础架构的支持者对未开发的领域、远程以及数据中心改造项目提出了强有力的理由,特别是...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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