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用于实时大数据处理的Lambda架构

1.Lambda架构背景介绍Lambda架构是由Storm的作者Nathan Marz提出的一个实时大数据处理框架。Marz在Twitter工作期间开发了著名的实时大数据处理框架Storm,Lambda架构是其根据多年进行分布式大数据系统的经验总结提炼而成。Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构,包括有:高容错、低延时和可扩展等。Lambda架构整合离线计算和实时计算,融合不可变性(Immunability),读写分离和复杂性隔离等一系列架构原则,可集成Hadoop,Kafka,Storm,Spark,Hbase等各类大数据组件。2.大数据系统的关键特性Marz认为大数据系统应具有以下的关键特性:Robust and fault-tolerant(容错性和鲁棒性):对大规模分布式系统来说,机器是不可靠的,可能会当机,但是系统需要是健壮、行为正确的,即使是遇到机器错误。除了机器错误,人更可能会犯错误。在软件开发中难免会有一些Bug,系统必须对有Bug的程序写入的错误数据有足够的适应能力,所以比机器容错性更加重要的容错性是人为操作容错性。对于大规模的分布式系统...

超融合与融合IT基础架构那些事儿

更多的集成意味着数据中心管理员的工作更轻松,但集成、融合或超融合基础架构真的适合你的IT系统吗? 拼凑临时的数据中心系统以及应对复杂的硬件、软件和数据集成的日子将一去不复返。超融合和融合IT基础架构对数据中心系统的好处是显而易见的。 将计算、网络和存储高度集成时,企业能够实现更大的价值和更高的效率。融合IT基础架构已经远远超过简单的捆绑和预先集成不同制造商的数据中心IT系统产品(见下图)。来自存储、服务器或虚拟化等传统行业的IT厂商以及专业公司,已经接受了超融合基础设施(HCI)的概念。供应商的竞争都来自于所有企业计算需求。 何时使用超融合与融合IT基础架构 任性的数据中心迟迟没有采用融合IT基础架构。当其他服务器或存储资源仍然可用时,什么要投资融合基础架构?在某些情况下,从传统的集成基础设施过渡到融合基础架构可能有些困难。例如,传统的服务器上运行的应用程序可能无法访问融合系统上的存储。在其他情况下,企业在资源配置上需要比融合基础架构产品更灵活——如CPU和磁盘。供应商承诺越多,IT企业越反感。 融合IT基础架构的支持者对未开发的领域、远程以及数据中心改造项目提出了强有力的理由,特别是...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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