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使用BeetleX.NetBenchmark压测TCP,HTTP和Websocket服务

NetBenchmark是针对网络服务压测订制的开源组件,组件提供TCP,HTTP和Websocket的压力测试基础功能;为了更好的符合业务需求组件不提供UI配置信息源的方式(毕竟这种方式只能作有限制测试),而是由使用者来自己制定相应的逻辑代码来进行具体的业务测试。组件基于netstandard2.0,除了可以在.NET CORE上运行外还可以在.NET FX接下来介绍一下组的使用。 引用组件 https://www.nuget.org/packages/BeetleX.NetBenchmark/ Github: https://github.com/IKende/NetBenchmark TCP测试 组件通过Benchmark.Tcp方法来构建一个TCP测压实例,方法如下: public static Runner Tcp<Packet, Token>(string host, int port, int connections, Func<BeetleX.Clients.AwaiterClient, Token, Task> handler) where...

mysql索引总结

上文 中我们主要介绍了sql语句在server层的执行过程 我们再来分析一下具体的语句在引擎层的执行步骤,CRUD的操作都跟索引相关,我们先了解一下索引 索引 索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录 数据结构 常见的数据结构有 哈希表、有序数组和搜索树 哈希表是一种以键 - 值(key-value)存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即 key, 就可以找到其对应的值即 Value。哈希的思路很简单,把值放在数组里,用一个哈希函数 把 key 换算成一个位置,然后把 value 放在数组的对应位置 不可避免地,多个 key 值经过哈希函数的换算,会出现同一个值的情况。处理这种情况的 一种方法是,拉出一个链表 哈希表这种结构适用于只有等值查询的场景 有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能就都非常优秀 如果仅仅看查询效率,有序数组就很好。但是,在需要更新数据的时候就 麻烦了,你往中间插入一个记录就必须得挪动后面所有的记录,成本太高 有序数组索引只适用于静态存储引擎 二叉搜索树的特点是:每个节点的左儿子小于父节点,父节点又小于右儿子 当然为了维持 O(log(N)) 的查...

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