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Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地

Webtrends公司的IT团队在Apache Spark这款处理引擎还是一项学术研究项目的时候就已经开始使用它并沿用至今。但当Webtrends在2014年年中部署了一套基于Hadoop的大数据环境来对分析应用程序进行增强的时候,Spark架构便成了一个有限的角色:有关数据索引的聚合细节有助于用户发现相关信息。现在,一切都已改变,而且该公司正在花大力气学习Spark并作为其大数据平台升级版本的一部分。 Webtrends从网站,移动设备和物联网收集用户活动数据提供给企业客户用于分析,它将Spark置于一款名为Infinity Analytics应用程序的核心位置,该应用在2016年初开始了基本版测试,而现在正在向客户进行营销。该公司建立了一个拥有160个节点的Spark系统来支持在线营销活动的实时优化,而这是以进入Hadoop集群的活动数据流的快速分析为基础的。“我们基本上已经解除了Spark对数据湖的束缚来做所有的计算,”CTO Peter Crossley说。 越来越多的企业同样正将注意力转向Spark以帮助对大数据处理工作进行加速。独立的统计数据很难得到处理引擎的采用,在201...

三大优势加身,SDN成广域网优化重要手段

目前企业业务数字化成为行业趋势,企业IT系统逐步向云中迁移,企业移动办公普及;ICT服务提供商纷纷构建云数据中心为各大企业提供各种云计算业务服务,云数据中心的链路接入更加需要广覆盖、高带宽、低时延、高质量、敏捷的广域网支撑。 现有广域网架构难以匹配用户需求 长期以来,广域网所提供的服务一直存在业务提供周期较长和业务动态调整不灵活等问题,这不仅严重影响了用户的业务应用体验,还制约了运营商的业务快速发展,特别是在业务流量快速增加、对广域网业务需求变化频繁的移动互联网时代,这个问题更加突出。 公有云、私有云和混合云的云接入以及云间互连的带宽需求频繁变化,需要广域网业务更敏捷;基于云的各种移动业务应用、大数据,尤其是近来快速发展的物联网,这些业务的流量模式变化快速,事前无法预测,网络流量不均衡更加严重,需要广域网运营更敏捷;各行业的云应用快速创新和迅速上线,传统的人工配置模式根本无法满足云应用的敏捷创新和上线速度,需要广域网开放API,按需开发运营。这些行业应用趋势对广域网的架构、带宽、性能以及运营提出了更高要求。 SDN具备五大特点 为适应云时代互联网业务新趋势对广域网的业务模式和运营模式转...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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