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怎么实现微服务的实时性能分析?

当开发者从微服务架构获得敏捷时,观测整个系统的运行情况成为最大的痛点。在本文,IBM Research 展示了如何用 Spark 对微服务性能进行分析和统计,由 Cloudinsight 工程师编译整理。 引言 作为一种灵活性极强的构架风格,时下微服务在各种开发项目中日益普及。在这种架构中,应用程序被按照功能分解成一组松耦合的服务,它们通过 REST APIs 相互协作。 通过这个设计原则,开发团队可以快速地不断迭代各个独立的微服务。同时,基于这些特性,很多机构可以数倍地提升自己的部署能力。 然而凡事都有两面性,当开发者从微服务架构获得敏捷时,观测整个系统的运行情况成为最大的痛点。 内容概要 多个服务工作联合对用户请求产生响应。在生产环境中,应用程序执行过程中端到端的视图对快速诊断并解决性能退化问题至关重要的,而应用中多达数十的微服务(每个还对应数百个实例)使得理解这点变得非常困难。 信息是如何在服务中穿梭流动的? 哪里是瓶颈点? 如何确定用户体验的延迟是由网络还是调用链中的微服务引起? 与此同时,在云环境下,企业对基于微服务应用的性能分析工具的需求与日俱增,因此我们正在尝试构建基于平...

《云计算:原理与范式》一3.11 云集成的传感器架构[3]

3.11 云集成的传感器架构[3] 在过去几年中,无线传感器网络(WSN)受到极大关注[3]。因为其潜能在众多领域富有新颖性和吸引力的解决方案,如工业自动化、环境监测、运输业务、卫生保健等领域。如果将传感器得出的数据添加到各种基于Web的社会化网络或虚拟社区、博客等,我们身边将会有非常完美转换。随着微纳米技术的快速采用,生活用品也注定在它们的业务和产品方面变成数字授权和智能化。因此,其目标是连接智能材料、设备、器件、联合消息中间件、企业信息系统和包、无所不在的服务、手持设备和彼此巧妙建立的传感器,以及保持完美、充满魅力的催化式情景感知应用。云已成为集中式、紧凑型和有能力的基础设施,为众多内在品质的用户提供以人为本和上下文感知的服务。这一长期目标需要在云和所有这些无所不在的微小系统间存在一个完美的连接和针对性的交互。本节阐述了一个强大

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