第 429 期 Python 周刊
文章,教程和讲座
链接: https://sausheong.github.io/posts/pi4-dev-ipadpro/
该文章介绍了如何将树莓派 4 作为 iPad Pro 的 USB 设备, 从而使用 ipad 进行软件开发。
将 Flask 移植到 FastAPI 进行机器学习模型服务
链接: https://www.pluralsight.com/tech-blog/porting-flask-to-fastapi-for-ml-model-serving/
由于其简单性,Flask 是一个非常流行的 Web 框架,它用于构建 REST API,尤其适用于机器学习模型服务。在本文中,我们将学习如何利用类型检查和异步编程的优势将其迁移到较新的 FastAPI 框架。
链接: https://neptune.ml/blog/evaluation-metrics-binary-classification
你是否不确定针对二分类问题到底该选择那种评估指标?你将通过许多评估指标和图表,来学习如何为你的问题选择最佳模型指标。
链接: https://www.youtube.com/watch?v=lbbNoCFSBV4
在圣诞节制作一个在终端上运行的动态圣诞树。
Fullstack NLP:构建和部署端到端的虚假新闻分类器
链接: https://hatem-hassan.com/blog/fullstack-nlp-building-and-deploying-end-to-end-fake-news-classifier
构建 NLP 文本分类 Web 应用程序(API+UI)并将其部署到生产中的教程。
链接: https://tryexceptpass.org/article/distributing-python-applications/
无论是交付可执行文件,虚拟环境,打包代码还是完整的应用程序,此列表都包括了所有可能的最佳方案
制作视频很容易,但是谁又有时间观看所有视频?我提出了一个根据内容查找相关时刻的(包括原型)视频搜索引擎。
链接: https://pbpython.com/interactive-dashboards.html
本文讲述如何构建交互式仪表盘来分析 Reddit 内容, 并使用 Voilà 显示交互式图表结果。
链接: https://blog.pepy.tech/python/patterns/2019/12/21/dependency-injection-with-pinject.html
在本文中,您将学习依赖注入的基本原理, 以及如何使用 Pinject 库在 Python 中实现依赖注入。
使用 Python 的 Tableau 模块自动化内部销售仪表盘 | 第1部分:使用 Selenium 进行Web 爬虫
链接: https://www.youtube.com/watch?v=KVZjGFJcUic
在同一 Jupyter notebooks 中使用 Python和 OCaml
链接: https://blog.janestreet.com/using-python-and-ocaml-in-the-same-jupyter-notebook/
链接: https://stackabuse.com/working-with-redis-in-python-with-django/
有趣的项目,工具和库
链接: https://github.com/wkentaro/labelme
用 Python 对图像多级注释(多边形,矩形,圆形,直线,点和图像级别的标记注释)。
链接: https://github.com/bridgecrewio/checkov
Checkov 静态代码分析工具。它使用 Terraform 扫描设置的云基础架构,并检测安全性和错误配置。
链接: https://github.com/skamieniarz/newspie
一个由 Flask 构建并由 News API 支持的简约新闻聚合器。
链接: https://github.com/LeviBorodenko/spectrographic
将图像转换成声音,该声音声谱图像原图像。
链接: https://github.com/nanassito/SharedVault
SharedVault 是一个小程序,可自定义需要几个人才能解锁的秘密。
链接: https://github.com/f-prime/arcanevm
完全同态加密的 Brainf**k 虚拟机。
链接: https://github.com/s0md3v/Silver
masscan 速度很快,nmap 可以指纹验证,而 vulners 是一个巨大的有漏洞的数据库。Silver 是一个可以通过解析数据,生成并行进程,缓存漏洞数据等功能以达到合理利用上述程序。
文章翻译自 Python Weekly 429, 有删改, 不作为商业用途
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第 428 期 Python 周刊
文章,教程和讲座 训练一个自定义形状的预测模型 链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/12/16/training-a-custom-dlib-shape-predictor/ 在本教程中,您将学习怎样训练一个自定义的切割图形的预测模型。然后使用训练好的预测模型预测输入图像或实时视频流上的路标。 Django Web 框架应该怎样进行密码验证 链接: https://www.youtube.com/watch?v=SRYBDmJlIck Django 内置有可用于密码验证的功能。该视频展示了怎样启用, 配置密码验证功能,如何自定义验证设置,编写自己的密码验证器并将验证方法集成到接口或API中。 用数据科学的方法计算二手车的合理价格 链接: https://t.co/sVcObePjlO 本文记录了使用 DS 方法计算二手车合理价格的整个过程。 一百万对于任何人来说都应该足够 链接: https://lwn.net/SubscriberLink/807218/7589bd420fa9cfbe/ 编程语言通常都有着一些显式或隐式的限制。例如标识符的最...
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快递鸟预约取件API接口对接编码
预约取件接口对接后可以在自己的网站系统中实现在线叫快递功能,快递鸟的预约取件接口也是支持了国内主流快递,也就不需要逐家接口对接了,快递鸟预约取件接口是实现在自有网站系统上实现发快递功能的接口 接口对接流程快递鸟网站申请接口KEY-对接接口-调试-上线使用 接口描述/说明(1)在线下单接口是快递鸟提供给独立电商、仓储管理系统、物流供应链等物流系统平台使用的下单接口。(2)解决在线发货需求,商户通过网络选择快递公司发送请求通知快递公司有快递要发货。(3) 客户把数据通过此接口转发到快递鸟,由快递鸟安排快递员上门取件的服务。(4)订单编号(OrderCode)不可重复提交,重复提交系统会返回具体错误代码。(5)接口支持的消息接收方式为HTTP POST,请求方法的编码格式(utf-8):"application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8"。(6)接口地址: API测试地址:http://testapi.kdniao.cc:8081/api/OOrderServiceAPI正式地址:http://api.kdniao.cc/api/OOrderSe...
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