《深入理解Nginx：模块开发与架构解析》一3.10　小结-低调大师

《深入理解Nginx：模块开发与架构解析》一3.10　小结

2017-07-31 647

3.10　小结

本章讲述了如何开发一个基本的HTTP模块，这里除了获取请求的包体外没有涉及异步处理问题。通过本章的学习，读者应该可以轻松地编写一个简单的HTTP模块了，既可以获取到用户请求中的任何信息，也可以发送任意的响应给用户。当然，处理方法必须是快速、无阻塞的，因为Nginx在调用例子中的ngx_http_mytest_handler方法时是阻塞了整个Nginx进程的，所以ngx_http_mytest_handler或类似的处理方法中是不能有耗时很长的操作的。

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利用General框架进行三层架构开发

三层架构是企业信息管理系统中一种比较流行的架构方式，如大家所知，三层架构将信息系统分为数据访问层（DAL）、业务逻辑层（BLL）、界面表示层（UI）三部分，三层架构的好处是根据系统中代码所处的层次将系统拆开，而通过业务模型（Model）再进行连接，降低系统各层次之间的耦合度，提升程序开发和后期维护的容易度。由于三层架构是根据由上至下的层次进行分层，而不是根据功能、应用领域进行分层，所以三层架构在每一层的关注点并不相同，数据访问层关注的是跟数据库打交道的部分，业务逻辑层关注的是业务逻辑处理部分，而界面表示层关注的是人机交互部分，所以三层架构在一定程度上也体现出了系统开发的先后顺序和分工。本文将从我对三层架构的理解上，利用General框架从头开始打造一个信息管理系统的初步结构，以此来展示General框架在信息管理系统开发上的优势。由于不同的人对架构的理解也不一样，所以本文不强调架构的正确性，只是出于简化开发、方便编程的原则下提供一个三层架构的样本。本文中的示例工程为一个小型的商品库存管理软件，源代码请查看General框架中的Sample.Market工程。第一步、设计业务模...

2017-08-01

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周围总是充斥着大数据和云计算这两个词，然而，实际上，很多人对于云计算和大数据的关系却总是容易混淆，所以总是将“云计算”和“大数据”放在一起讨论，实则不然。简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的...

2017-08-01

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。