阿里云物联网平台数据分析API调用
概述
物联网数据分析,又称Link Analytics,是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据生成、管理(存储)、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛,助力物联网开发工作。物联网数据分析的主要能力包括:数据管理、数据开发、流数据分析和空间数据可视化。
本文从物联网平台产品创建开始,结合设备的创建、设备属性上报到LA数据分析:数据管理将数据存储,最后使用LA数据开发API实现数据的调用访问。
操作步骤
1、创建产品和设备
2、设备属性上报
3、LA数据存储
4、创建开发任务
5、生成API
6、SDK调用
- 6.1 pom.xml
<dependency> <groupId>com.aliyun</groupId> <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId> <version>4.3.5</version> </dependency>
- 6.2 code sample
import com.aliyuncs.CommonRequest; import com.aliyuncs.CommonResponse; import com.aliyuncs.DefaultAcsClient; import com.aliyuncs.exceptions.ClientException; import com.aliyuncs.http.MethodType; import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile; import com.aliyuncs.profile.IClientProfile; public class demo1 { public static void main(String[] args) throws ClientException { String accessKey = "LTAIOZZg********"; String accessSecret = "v7CjUJCMk7j9aKduMAQLjy********"; DefaultProfile.addEndpoint("cn-shanghai", "cn-shanghai", "Iot", "iot.cn-shanghai.aliyuncs.com"); IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", accessKey, accessSecret); DefaultAcsClient acsClient = new DefaultAcsClient(profile); //初始化SDK客户端 String apiSrn = "acs:iot:*:18482178********:serveapi/getdata1"; CommonRequest request = new CommonRequest(); request.setMethod(MethodType.POST); request.setVersion("2018-01-20"); request.setAction("InvokeDataAPIService"); request.setProduct("Iot"); request.putBodyParameter("ApiSrn", apiSrn); request.putBodyParameter("Param.1.ParamName", "$device_name"); request.putBodyParameter("Param.1.ParamValue", "LADeviceDemo"); CommonResponse response = null; try { response = acsClient.getCommonResponse(request); } catch (ClientException e) { System.out.println(e.getMessage()); e.printStackTrace(); } System.out.println(response.getData()); } }
- 6.3 test result
{"Data":{"ResultList":{"ResultList":[{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"},{"Data":"hello world"}]},"ApiSrn":"acs:iot:*:18482178********:serveapi/getdata1","FieldNameList":{"FieldNameList":["Data"]}},"RequestId":"D4C3EDDA-2F1A-4044-840A-779C85614852","Success":true}
更多开发语言测试可以使用Open API。
参考链接
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
当达摩院大牛学会抠图,这一切都不受控制了……
在外界人眼中,达摩院人才济济,大多是奇人异士,做着神秘且高端的研究,有如扫地僧一般的存在,但是如果有一天,当神秘专家不再神秘,你发现他们也开始玩抠图,且这一切都朝着不受控制的方向发展了的时候,那么抠图他们能玩出哪些花样? 你看看,万物接可抠! 部分图片来源淘宝商品图 换成视频试试?可以! 我们为什么要开始研究抠图? 这要从阿里巴巴智能设计实验室自主研发的一款设计产品鹿班说起。鹿班的初衷是改变传统的设计模式,使其在短时间内完成大量banner图、海报图和会场图的设计,提高工作效率。商家上传的宝贝图参差不齐,直接投放效果不佳,通过鹿班制图可以保证会场风格统一、高质视觉效果传达,从而提升商品吸引力和买家视觉体验,达到提升商品转化率的目的。 而在制图的过程中,我们发现商品抠图是一项不可避免且繁琐的工作,一张人像精细抠图平均需要耗费设计师2h以上的时间,这样无需创意的纯体力工作亟需被AI所取代,我们的抠图算法应运而生。 近几年图像抠图算法逐渐进入人们的视野,如腾讯(天天P图)、百度(人像抠图、汽车分割)等。而潜藏在其背后的行业:泛文娱,电商行业、垂直行业,诸如在线餐饮、媒体、教育等行业商业价值不...
- 下一篇
Spark 数据倾斜及其解决方案
本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/lqMu6lfk-Ny1ZHYruEeBdA 作者简介:郑志彬,毕业于华南理工大学计算机科学与技术(双语班)。先后从事过电子商务、开放平台、移动浏览器、推荐广告和大数据、人工智能等相关开发和架构。目前在vivo智能平台中心从事 AI中台建设以及广告推荐业务。擅长各种业务形态的业务架构、平台化以及各种业务解决方案。 本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面,由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。 一、什么是数据倾斜 对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲,数据量大并不可怕,可怕的是数据倾斜。 对于分布式系统而言,理想情况下,随着系统规模(节点数量)的增加,应用整体耗时线性下降。如果一台机器处理一批大量数据需要120分钟,当机器数量增加到3台时,理想的耗时为120 / 3 = 40分钟。但是,想做到分布式情况下每台机器执行时间是单机时的1 / N,就必须保证每台机器的任务量相等。不幸的是,很多时候,任务的分配是不均匀的,甚至不均匀到大部分任务被分配到个别机器上,其它大部分...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- 2048小游戏-低调大师作品
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- CentOS关闭SELinux安全模块
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作