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物联网与数据的未来

云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 图片来源:pixabay 来源:物联之家网(iothome.com) 随着夏天到来,高温往往会导致路面突然变形,进而出现“裂缝”。就像冬天的坑洼一样,公路部门通常不知道哪里会出现裂缝,除非驾驶员报告。依靠客户投诉来发现问题是很有问题的,而这就是为什么精明的政府和企业越来越希望物联网(IoT)在客户注意到之前发现问题的原因所在。 物联网可以成为这些组织的数据源。但是关键不仅在于确定这些新数据来源,而且还在于实施正确的分析工具以将所有数据转化为可操作的见解。 举个例子:美国邮政总局估计,通过在车辆上安装物联网设备来收集引擎状况等数据,每年可以节省7000万美元。这样,他们就能在问题导致昂贵的故障之前找出它们。 美国邮政总局经营着世界上最大的民用车队,每年大约行驶15亿英里。这意味着这些车辆非常适合收集有关道路状况的信息——不仅是坑洼和裂缝的地方,而且也是邮政车频繁突然刹车的地方,这表明道路有问题。 美国...

一九产业AI速写:农业篇

云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 过去一年,“AI+”已经深入到了中国产业的方方面面,从工业质检到智慧城市,第四次工业革命开始呈现出越来越清晰的面貌。 然而如果我们将目光投掷到城市环线以外,在幅员辽阔的中华大地上,AI是否能扎根进农业的土壤中,让这个延续千年的第一产业向更高的产业化水平迈进? 答案是肯定的。 2019年,我们看到计算机视觉、深度学习、边缘计算、智能机器人等AI技术都可以被用于提高农业的生产效率,从高度信息化的猪场鹅厂,到智能分拣采摘机器人,用前沿科技的视角与脉络改造农业产业链,AI已经开始输出真实的价值。 但我们也发现,农业想要彻底承接住AI的技术能量,前提还要经受第二产业的工业化洗礼,以及第三产业的社会化流程保障。没有这样层层递进的产业基础,“AI+农业”的美好愿景,就如同一场过云雨,尚未深入根系,就已烟消云散。 如何将智能的甘霖,输送到960万平方公里的土地,2019年的农业AI,就在进行一场滋养未来的播种。 跨...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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