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MaxCompute中Struct复杂数据类型的UDF编写、兼容HIVE的GenericUDF编写

一、背景介绍:MaxCompute 2.0版本升级后,Java UDF支持的数据类型从原来的BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN扩展了更多基本的数据类型,同时还扩展支持了ARRAY、MAP、STRUCT等复杂类型,以及Writable参数。Java UDF使用复杂数据类型的方法,STRUCT对应com.aliyun.odps.data.Struct。com.aliyun.odps.data.Struct从反射看不出Field Name和Field Type,所以需要用@Resolve注解来辅助。即如果需要在UDF中使用STRUCT,要求在UDF Class上也标注上@Resolve注解。但是当我们Struct类型中的field有很多字段的时候,这个时候需要我们去手动的添加@Resolve注解就不是那么的友好。针

阿里云DataWorks V3.0重磅发布

信息摘要: 阿里云DataWorks V3.0重磅发布,支持多种计算引擎混合开发、编排和调度适用客户: 互联网/金融/新零售/汽车/智能制造/IoT等企业客户,适用于离线数仓、实时数仓、图计算、交互式分析等场景。版本/规格功能: 1. 支持多种计算引擎的开发、调度、运维,如MaxCompute、Realtime Compute、E-MapReduce、Graph Compute、交互式分析(Interactive Analytics)等。 支持跨地域任务依赖调度,任务调度系统更加灵活。 工作空间支持多个引擎实例,方便任务和表的统筹管理。产品文档: https://help.aliyun.com/product/72772.html?spm=a2c4g.750001.list.191.16567b13C3FaPT

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