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知识分享:详解Hadoop核心架构

通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行,以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足,后续及时修改。 HDFS的体系架构 整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持,并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。 HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的(在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能,在最新的版本中就已经实现了)。NameNode作为主服务器,管理文件系统命名空间和客户端对文件的访问操作。DataNode管理存储的数据。HDFS支持文件形式的数据。 从内部来看,文件被分成若干个数据块,这若干个...

手机淘宝移动端接入网关基础架构演进之路

移动网络优化是超级App永恒的话题,对于无线电商来说更为重要,网络请求体验跟用户的购买行为息息相关,手机淘宝从过去的HTTP API网关,到2014年升级支持SPDY,2015年双十一自研高性能、全双工、安全的ACCS(阿里云通道服务)扛住双十一战场主要流量,无论是基础架构的演进、网络调优、协议的优化、异地多活、网络调度上都有不少宝贵的经验与大家分享。 ACCS基于无线场景精心设计的双工 、安全、低时延、开放的移动统一接入层服务,在双十一当天稳定高效地服务了近2亿的在线用户,支持了峰值4500万的在线长连接,这个背后的故事以及我们的思考是什么呢? 1.业务高速发展下诉求 回到一年前,移动电商在2014年双十一业务开始兴起,2014年双十一当天移动成交243亿占整体571亿的42.6%,业务高速发展希望更多主动推送去触达用户,一些新的玩法和互动形式,需要连接买家与买家、买家与卖家、买家与达人,因为没有有效的通道能力,业务采取的是不停去轮询服务器,一来对服务器造成不必要的压力,二来对于用户手机的电量流量也是极大的浪费,关键在大促当天不必要的请求过大甚至会导致后端集群限流,从而影响到用户体验...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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