第 422期 Python 周刊
新闻
链接: https://mail.python.org/archives/list/python-dev@python.org/thread/KE7OS4PZASZMFTW2FP2MWZU5R4Q2QZKU/
链接: https://news.efinancialcareers.com/us-en/3002556/python-replaced-excel-banking
文章,教程和讲座
“编写 PEG 解析器来获得乐趣和金钱”-Guido van Rossum
链接: https://www.youtube.com/watch?v=QppWTvh7_sI
解析表达式语法(PEGs)是一种较新的, 适用于自动构建高效解析器的描述语法。我现在对使用 PEG 构建一个新的 CPython 解析器来取代它的接近30岁的旧解析器--"pgen" 产生了兴趣。这伴随着很多有趣的问题。我提出了一种可视化解析过程的方法,这对语法和解析机制的调试理解很有帮助。
基于 Token 的身份验证的允许将服务器端和前端分离并驻留在不同的域名中。JSON Web Tokens(JWT)是基于 Token 的身份验证的一种流行表现形式,在本文中,我们将使用 JWT 在 Django REST 框架构建的 notes API 中认证用户身份。
链接: https://www.youtube.com/watch?v=XGf2GcyHPhc
本课程采用基于实际项目的方式学习 Python。我们已经收集了五个有趣的 Python 游戏教程,您可以在编写五个游戏的同时学会 Python 开发。
使用 GitHub Actions,Poetry,Blacks 和 Pytest 快速实现 CI
为 Django 项目设置 GitHub Actions。
链接: https://stackabuse.com/understanding-opengl-through-python/
本文讲述如何使用 Spectrograms 频谱图和 GAN 将 Jazz 风格音乐转换为古典式风格音乐。
链接: https://www.dataquest.io/blog/python-datetime-tutorial/
在这篇数据科学教程中教您使用 datetime 和 calender 模块。
链接: https://beepb00p.xyz/mypy-error-handling.html
这篇文章中讲述了 mypy 辅助错误处理,其他语言的异常机制,模式匹配和类型变化。
链接: https://snarky.ca/why-you-should-use-python-m-pip/
这篇文章解释了什么是 python -m pip, 以及为什么在运行 pip 时应该使用这个语句。
使用 Keras 和 Deep Learning 构建交通标志分类器
链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/11/04/traffic-sign-classification-with-keras-and-deep-learning/
在本教程中,您将学习怎样训练自己的交通标志分类模型, 使用 Keras 和 Deep Learning 能够获得 95% 以上准确度的交通标志分类器。
链接: https://blog.redash.io/how-we-spotted-and-fixed-a-performance-degradation-in-our-python-code/
链接: https://blog.tensorflow.org/2019/11/hugging-face-state-of-art-natural.html
链接: https://switowski.com/blog/you-dont-have-to-migrate-to-python3
有趣的项目,工具和库
链接: https://github.com/deezer/spleeter
Spleeter 是从 Deezer 源码分离的 Python 编写的使用 Tensorflow 的模型预训练库。Spleeter 使训练源分离模型变得更容易(首先你得有隔离源的数据集),而且还提供了已经训练好的最好的模型来执行各种分离操作。
链接: https://github.com/weclaw1/inbac
inbac 用于快速裁剪大量图像。
链接: https://github.com/allegroai/trains-agent
这是一个零配置的“一劳永逸”的执行代理,与trains-server结合可提供完整的AI集群解决方案。
链接: https://github.com/sethblack/python-gift-exchange
节假日礼物交换选择器。
链接: https://github.com/nickjj/flask-static-digest
Flask 扩展,可通过 md5 标记和 gzip 压缩来帮助您准备好静态文件。
链接: https://github.com/cvxgrp/cvxpylayers
cvxpylayers是一个Python库,用于在 PyTorch 和 TensorFlow 中使用 CVXPY 构造可微凸优化层(differentiable convex optimization layers)。
本文翻译自 Python Weekly 422,有删改,不作为商业用途。
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Android 贝塞尔曲线实战之网易云音乐鲸云特效
作者:哈哈将 -个推 Android 高级开发工程师 前言 APP开发市场已经告别“野蛮生长”时代,人们不再满足于APP外形创新,而将目光转向全方面的用户体验上。在这过程中,动效化作为移动互联网产品的新趋势,如何实现酷炫丝滑的动画效果已然成为开发者们的新课题。实现方式其实很简单。本文将为你剖析理论基础以及具体应用。咱们日常使用的 APP 的时候,出现的很多酷炫动画k可能都是有着贝塞尔曲线的身影。看完这篇文章,你的App也可以达到酷炫吊炸天的动画效果。 先看两个例子: 手机 QQ 未读消息红点拖拽效果。 小说阅读 APP 的翻页效果。 简介 在开始实战之前,我们还是先了解下理论基础。动画的终极武器就是贝塞尔曲线了。它是一条光滑的曲线,依据四个位置任意的点坐标绘制而成。1962年,法国工程师皮埃尔·贝塞尔(Pierre Bézier)率先研究出这种矢量绘制曲线的方法并给出了详细的计算公式,应用于汽车的主体设计。因此,人们将按照此种公式绘制的曲线命名为贝塞尔曲线。 核心思想 贝塞尔曲线是计算机图形学中运用得最多的参数曲线之一。它通过控制曲线上的四个点(起始点、终止点以及两个相互分离的中间点)...
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Python 命令行之旅:深入 argparse(二) 原文发表于 Prodesire 博客。 前言 在上一篇“深入 argparse(一)”的文章中,我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能,具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法,一窥探其全貌,助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。 本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。 若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~ 帮助 自动生成帮助 当你在命令行程序中指定 -h 或 --help 参数时,都会输出帮助信息。而 argparse 可通过指定 add_help 入参为 True 或不指定,以达到自动输出帮助信息的目的。 >>> import argparse >>> parser = argparse.ArgumentParser(add_help=True) >>> parser.add_argument('--foo') >>> pars...
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