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【深度残差收缩网络】深度残差网络、注意力机制和软阈值化的深度集成

深度残差网络(deep residual network, ResNet)是一种非常热门的深度学习方法,到目前为止,在谷歌学术上的引用量达到了35772次。 深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network)是ResNet的一种改进,实际上是ResNet、注意力机制和软阈值化的深度集成,在深度神经网络的内部消除不重要的(或者与噪声相关的)特征,加强深度神经网络从强噪信号中提取有用特征的能力。以下根据自己的理解,进行一些解释。 1. 动机 首先,在很多机器学习的任务中,样本中经常会包含一些噪声,比如高斯噪声、pink噪声、Laplacian噪声等。更广义地讲,样本中经常包含着与当前机器学习任务不相关的信息。 举例来说,在许多情况下,要进行分类的图片,除了含有与标签所对应的目标物体,还包含着一些与标签无关的物体。这些与标签无关的物体,就可以理解为一种噪声。这些无关物体所对应的特征,就是需要被删除的,从而避免对当前的任务造成影响。或者说,在马路边聊天的时候,聊天的声音里就可能会混杂车辆的鸣笛声、车轮声等等。当对这些含噪的声音信号进行语音识别的时候,识别效果不可...

【云栖号案例 | 新零售】海底捞云上系统,数据上云案例

云栖号案例库 更多案例:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 公司介绍 海底捞在全球拥有363家门店,超3000万注册会员,每年到店人次超过1亿。作为餐饮业“旗舰”,海底捞正加大扩张步伐:计划在全球快速扩张上千家门店,注册会员数量实现从千万到亿级的跨越。 业务痛点 在过去的若干年,海底捞的业务系统基于云下传统架构规划和建设,难以满足未来快速的业务扩展需求。海底捞希望用技术重新锻造自己的“骨骼”和“神经系统”。 海底捞希望重新规划会员系统,并借此整体打通前台点餐、收银、个性化服务系统,连接起后厨系统,打造一款“超级APP”。 解决方案 超级APP解决方案: 云上应用架构设计和优化 “超级APP”项目是我们海底捞IT建设历史上投入最大,难度最大,复杂性最大,实施时间最紧张的一次项目。相当于把海底捞“过去多年修的路全部刨开,重打地基。阿里云专家服务团队帮助我们从云上网络设计、云产品选型、容量规划、应用部署架构、安全规划、监控运维体系建设、业务中台数据库表设计、关键应...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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