60TB 数据量的作业从 Hive 迁移到 Spark 在 Facebook 的实践-低调大师

60TB 数据量的作业从 Hive 迁移到 Spark 在 Facebook 的实践

2019-12-19 624

Facebook 经常使用分析来进行数据驱动的决策。在过去的几年里，用户和产品都得到了增长，使得我们分析引擎中单个查询的数据量达到了数十TB。我们的一些批处理分析都是基于 Hive 平台（Apache Hive 是 Facebook 在2009年贡献给社区的）和 Corona（ Facebook 内部的 MapReduce 实现）进行的。Facebook 还针对包括 Hive 在内的多个内部数据存储，继续增加了其 Presto 的 ANSI-SQL 查询的覆盖范围。Facebook 内部还支持其他类型的分析，如图计算、机器学习（Apache Giraph）和流处理（如 Puma、Swift 和 Stylus)。

尽管 Facebook 提供的服务涵盖了分析领域的广泛领域，但我们仍在不断地与开源社区互动，以分享我们的经验，并向他人学习

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Struct复杂数据类型的UDF编写、GenericUDF编写

一、背景介绍：MaxCompute 2.0版本升级后，Java UDF支持的数据类型从原来的BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN扩展了更多基本的数据类型，同时还扩展支持了ARRAY、MAP、STRUCT等复杂类型，以及Writable参数。Java UDF使用复杂数据类型的方法，STRUCT对应com.aliyun.odps.data.Struct。com.aliyun.odps.data.Struct从反射看不出Field Name和Field Type，所以需要用@Resolve注解来辅助。即如果需要在UDF中使用STRUCT，要求在UDF Class上也标注上@Resolve注解。但是当我们Struct类型中的field有很多字段的时候，这个时候需要我们去手动的添加@Resolve注解就不是那么的友好。针对这一个问题，我们可以使用Hive 中的GenericUDF去实现。MaxCompute 2.0支持Hive风格的UDF，部分Hive UDF、UDTF可以直接在MaxCompute上使用。二、复杂数据类型UDF示例示例定义了一个有三个复杂数据类型的UDF，其...

2019-12-19

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本篇是「跟我学 Spring Cloud Alibaba」系列的第一篇，每期文章会在公众号「架构进化论」进行首发更新，欢迎关注。 1、Spring Cloud Alibaba 是什么 Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案，是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合。马老师左手双十一，右手阿里开源组件，不仅占据了程序员的购物车，还要攻占大家的开发工具。先说说 Spring Cloud 提起微服务，不得不提 Spring Cloud 全家桶系列，SpringCloud 是若干个框架的集合，包括 spring-cloud-config、spring-cloud-bus 等近 20 个子项目，提供了服务治理、服务网关、智能路由、负载均衡、断路器、监控跟踪、分布式消息队列、配置管理等领域的解决方案。 Spring Cloud 通过 Spring Boot 风格的封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、容易部署的分布式系统开发工具包。一般来说，Spring Cloud 包含以下组件，主要以 Netf...

2019-12-19

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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