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基于 Tablestore 的大数据分析 Lambda 架构 - 云原生、弹性、流批一体 背景 Tablestore 启发自 Google 的 Bigtable 论文,从2009年开始,在阿里云的飞天团队内,开始萌发。经过10年的锤炼,如今在集团内,云上积累了各式各样的客户和场景。这篇文章我们就来介绍下 Tablestore 大数据场景下的架构和用户场景案例。看看自研的分布式存储平台如何通过贴身理解客户场景,带来大数据架构的简化和升级,并助力业务方最终快速落地他们的需求。 大数据系统建设中的痛 数据的产生是多式多样,我们根据需求会选择不同的存储产品来存放这些数据,例如订单数据,用户信息数据我们会选用一款 OLTP 数据库,日志数据会选择 SLS 日志服务,或者自建 ELK 的方案。又有一些数据我们希望做实时的 计算,并且在 ETL 后在进行长期存储,这时会把数据双写到 Kafka,利用 Kafka 流式对接计算引擎的能力实现上面的需求。一些非结构化数据又会使用 HDFS/OSS 来进行长期存储。这些数据从存储到可以给计算引擎分析需要经过很长的链路。例如如果你选用了一款 OLTP 数据库...

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