Delta Lake 0.5.0 正式发布，支持包括 Hive/Presto 等多种查询引擎-低调大师

Delta Lake 0.5.0 正式发布，支持包括 Hive/Presto 等多种查询引擎

2019-12-17 959

Delta Lake 0.5.0 于2019年12月13日正式发布，正式版本可以到这里下载使用。这个版本支持多种查询引擎查询 Delta Lake 的数据，比如常见的 Hive、Presto 查询引擎。并发操作得到改进。当然，这个版本还是不支持直接使用 SQL 去增删改查 Delta Lake 的数据，这个可能得等到明年1月的 Apache Spark 3.0.0 的发布。好了，下面我们来详细介绍这个版本的关键特性。

通过使用 manifest 文件来支持多种查询引擎

在之前版本的 Delta Lake，只支持使用 Spark 去查询 Delta Lake 的数据，使得它的使用场景有点限制。但是通过引入了 manifest 文件（参见 #76），我们可以使用 Presto/Amazon Athena 等查询引擎去查询 Delta

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数据查询的玄铁剑：云HBase原生二级索引发布

HBase原生提供了主键索引，用户可以根据rowkey进行高效的单行读、前缀匹配、范围查询操作。但若需要使用属性列进行查询时，则只能使用filter在查询范围内进行逐行过滤。在扫描范围较大时，会浪费大量的IO，请求RT也无法保证。为此，HBase增强版推出了原生二级索引来解决非rowkey查询的性能问题。云HBase增强版是基于阿里内部的HBase分支(亦称Lindorm)构建的，二级索引是其核心能力之一，历经多年双11大考，在性能、吞吐、稳定性等方面都具备核心竞争力。下面，我们从一组示例出发来了解索引的使用及其能力。功能简介从表设计和查询设计的角度看，HBase增强版二级索引的使用与RDBMS的二级索引基本一致。下面我们看一个简单的示例：大学生信息表(Students)，该表的主键(即rowkey)是学号，非主键是学生姓名和所属的学院名称。学生与学院是多对一的关系。通过HBase shell建表，建索引： # 创建主表student，列族名为f create 'student', 'f' # 创建索引表department，为department列建索引 # COVERED...

2019-12-17

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信息摘要：支持域名托管及分批变更等功能适用客户： 1. 中小企业（售卖 SaaS 类产品的企业、为甲方提供软件项目开发服务的乙方企业、需要运维自有业务系统的企业、拥有代运维业务的企业）创业团队（非企业）内部集成方版本/规格功能： 1. 域名托管：支持托管阿里云云解析和任何第三方域名服务提供商处注册的域名。分批变更：当环境有多台主机实例的时候支持按照指定规则进行分批变更，以保证业务不中断。开通向导优化：支持一键开通及授权相关产品。支持禁用健康检查：默认禁用健康检查，用户可以在环境配置界面选择手动开启。 SLB 代购支持包年包月的付费方式。 RDS 代购支持包年包月的付费方式。快速开始：添加各种开发语言快速开始的交互式教程。环境配置界面优化：以架构图的方式展现环境配置信息，并可以进行编辑操作。产品文档： https://help.aliyun.com/product/113017.html

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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