阿里云InfluxDB®:一条命令完成k8s监控采集
前言
Kubernetes是当今流行的容器调度系统,已经成为很多软件系统的底座,而kubernetes的监控也有很多方案可选,阿里云InfluxDB®提供时序数据的长期稳定存储,同时集成了grafana可视化组件,可以帮助用户快速搭建监控方案。这里的“快速”有多快呢?一条命令就能搞定!本文就介绍如何使用helm一键完成k8s监控数据到阿里云InfluxDB®的存储链路。
关于helm
对于helm的安装和使用,网上有很多资料,这里不赘述。有一点需要注意,虽然近期helm 3已经发布,但短期内不是所有的helm chart都兼容helm 3,比如社区的这个issue。
本文依然使用helm 2来安装。
准备
这里假设用户已经在阿里云购买了InfluxDB®实例,并且创建了账号以及数据库,具体流程请参考官方文档。假设使用的数据库为k8s,用户名是user1,密码为abcd1234。
InfluxDB®的访问地址可以在阿里云控制台看到,如果kubernetes集群同InfluxDB®在同一个阿里云VPC,可以使用VPC地址,否则需要使用公网地址。这里假设访问地址为 https://ts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com:3242
操作
配置好了helm,要做的就是运行下面这条命令:
helm install \ --namespace aliyun-influxdb \ --set prometheus.prometheusSpec.influxdatabase="k8s" \ --set prometheus.prometheusSpec.influxaddress="https://ts-yourisntanceid.influxdata.rds.aliyuncs.com:3242" \ --set prometheus.prometheusSpec.influxusername="user1" \ --set prometheus.prometheusSpec.influxpassword="abcd1234" \ --name influxdb-monitoring \ https://influxdb-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/prometheus-operator-8.3.1.tgz
然后就可以看到数据写入到influxdb数据库中了!
写在后面
这可能是最短的使用教程了。。。
因为k8s的监控指标以prometheus格式暴露,这个方案是基于prometheus-operator实现的,这样就具备了pod以及应用的发现能力,用户也可以方便的对k8s中的服务(比如mysql,redis)进行监控,所有的数据均写入InfluxDB®数据库。
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更新内容 升级vidtor(https://github.com/Vanessa219/vditor)编辑器。 修改网站样式和配色,新的样式和配色更加好看。 整理代码,为后期开箱即用做准备。 文档地址 官方交流演示站:https://mlog.club 帮助文档:http://docs.bbs-go.com/ 问题反馈:https://mlog.club/topic/create 功能建议收集:https://mlog.club/topic/609 发布地址 https://gitee.com/mlogclub/bbs-go/releases/v3.0.5 功能预览
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《后端也要懂一点前端系列》使用webpack搭建项目
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