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Python 和 JS 有什么相似?

Python 是一门运用很广泛的语言,自动化脚本、爬虫,甚至在深度学习领域也都有 Python 的身影。作为一名前端开发者,也了解 ES6 中的很多特性借鉴自 Python (比如默认参数、解构赋值、Decorator等),同时本文会对 Python 的一些用法与 JS 进行类比。不管是提升自己的知识广度,还是更好地迎接 AI 时代,Python 都是一门值得学习的语言。 数据类型 在 Python 中,最常用的能够直接处理的数据类型有以下几种: 数字[整数(int)、浮点型(float)、长整型(long)、复数(complex)] 字符串(str) 布尔值(bool) 空值(None) 除此之外,Python 还提供了列表[list]、字典[dict] 等多种数据类型,这在下文中会介绍。 类型转换与类型判断 与 JS 十分类似,python 也能实现不同数据类型间的强制与隐式转换,例子如下: 强制类型转换: int('3')# 3 str(3.14)# '3.14' float('3.14')# 3.14 # 区别于 JS 只有 Number 一种类型,Python 中数字中的不同...

一篇文章让你明白CPU缓存一致性协议MESI

CPU高速缓存(Cache Memory) CPU为何要有高速缓存CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题,CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决IO速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。在CPU访问存储设备时,无论是存取数据抑或存取指令,都趋于聚集在一片连续的区域中,这就被称为局部性原理。时间局部性(Temporal Locality):如果一个信息项正在被访问,那么在近期它很可能还会被再次访问。比如循环、递归、方法的反复调用等。空间局部性(Spatial Locality):如果一个存储器的位置被引用,那么将来他附近的位置也会被引用。比如顺序执行的代码、连续创建的两个对象、数组等。 带有高速缓存的CPU执行计算的流程程序以及数据被加载到主内存指令和数据被加载到CPU的高速缓存CPU执行指令,把结果写到高速缓存高速缓存中的数据写回主内存 目前流行的多级缓存结构由于CPU的运算速度超越了1级缓存的数据IO能力,CPU厂商又引入了...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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