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Python的小数据存储,用什么格式更有逼格?

小数据存储 我们在编写代码的时候,经常会涉及到数据存储的情况,如果是爬虫得到的大数据,我们会选择使用数据库,或者excel存储。但如果只是一些小数据,或者说关联性较强且存在存储后复用的数据,我们该如何存储呢? 使用open保存文本 最简单、粗暴+无脑的存储方式就是保存成一个文本文档了。使用open函数,将结果一行行的保存成文本,这里涉及的知识点只有简单的几条: 文件读写模式,r 、w、a、b、+ ,掌握这几种即可。 使用单独的open打开文件时,需要注意结尾时的调用close()函数关闭文档 推荐使用上下文管理器的with open操作 csv文件 之所以将csv与excel分开说,首先需要扫盲下,csv属于特定格式的文本文件(使用逗号分隔),而excel是二进制文件。 csv可以直接使用文本编辑器打开,excel不行… 其实csv文件,完全可以使用open函数进行保存,只要你将每行数据都使用,分隔开即可。另外,python自带csv库,可以很方便的操作与保存该数据 xml文件 xml文件的方式,已经逐渐被淘汰了,为什么这么说?因为它繁琐的树形结构,导致了在传输过程中,占用了更多的内存...

Python的6种内建序列之通用操作

数据结构式通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构。在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引。第一个元素索引是0,第二个则是1,一次类推。 Python包含6中内建的序列,即列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。 通用序列操作:索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值和最大值 1. 索引 序列中所有的元素都是有编号的--从0开始递增。可以通过编号分别对序列的元素进行访问。Python的序列也可以从右边开始索引,最右边的一个元素的索引为-1,想左开始递减。 >>> greeting='Hello' >>> greeting[2] 'l' >>> greeting[-1] 'o' >>> 'stringtesting'[3] #可以对任何一个字符串进行索引,该字符串的第三个索引为'i'字符 'i' >>&...

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