您现在的位置是:首页 > 文章详情

微服务架构案例(03):数据库选型简介,业务数据规划设计

日期:2019-11-01点击:345

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里

更新进度(共6节):

01:项目技术选型简介,架构图解说明
02:业务架构设计,系统分层管理
03:数据库选型,业务数据设计规划

一、数据库选择

1、数据库分类

数据库类型 常见数据库
关系型 MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。
非关系型 Hbase、Redis、MongodDB等。
行式存储 MySQL、Oracle、DB2、SQLServer等。
列式存储 Hbase、ClickHouse等。
分布式存储 Cassandra、Hbase、MongodDB等。
键值存储 Memcached、Redis、MemcacheDB等。
图形存储 Neo4J、TigerGraph等。
文档存储 MongoDB、CouchDB等。

2、数据库选择

基于特定的应用环境,选择最适合的数据库,建立数据存储模式,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求。例如:普通的业务库,数据量不大情况下选择MySQL;有频繁的搜索操作,可以使用ElasticSearch;系统存在大量热点数据,可以使用常见的缓存数据库等。

3、微服务数据库

微服务架构的一个关键点是数据库设计规划,基本原则是每个服务都有自己单独的数据库,而且只有微服务本身可以访问这个数据库。其他的服务要是想访问,只能通过调用该服务对外提供的接口进行操作,这样可以压缩数据库操作的接口,在问题排查和性能优化上都可以提供支持,这样也使系统的框架更具有条理。该模式图解如下:

03_1

微服务C通过微服务A操作数据库A,或者通过微服务B操作数据库B。

二、规划业务数据库

1、总体划分

03_2

主要使用三种数据存储:MySQL(划分三个业务库),ElasticSearch(单台),Redis(单台)。

2、用户库

(user-data)存储用户相关的数据结构,比如User信息,Token,操作日志等。

CREATE TABLE `hc_user_base` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密码', `phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态:0可用,1禁用', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

3、管理系统库

(admin-data)存储后台微服务管理系统的支撑数据库,例如定时器,管理员权限,配置字典等。

-- 管理员列表 CREATE TABLE `hc_admin_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `pass_word` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '加密密码', `phone` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态:0可用,1禁用', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='管理用户表'; -- 角色和权限列表 CREATE TABLE `hc_role_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `role_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色名称', `role_auth` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '角色权限', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统角色表'; -- 定时器列表 CREATE TABLE `schedule_job` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '任务id', `bean_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT 'spring bean名称', `params` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '参数', `cron_expression` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'cron表达式', `status` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '任务状态 0:正常 1:暂停', `remark` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='定时任务';

4、数据分析库

(report-data)存储数据归档的报表,分析结果等,案例主要演示把用户的搜索行为进行分析,存储到报表库。

-- 书籍搜索记录 CREATE TABLE `hc_search_book` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID', `book_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '书籍ID', `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '书籍名称', `search_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '搜索时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='书籍被搜索记录'; -- 关键词搜索记录 CREATE TABLE `hc_search_key_word` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户ID', `key_word` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '关键词', `search_num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '搜索次数', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='关键词搜索记录';

5、搜索引擎库

(es-data)存储用户的搜索数据,可以基于MySQL库动态实时的导入到ES服务。

-- 书籍搜索信息表 CREATE TABLE `hc_book_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `book_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '书籍名称', `book_author` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '作者', `book_desc` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '简介', `book_press` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '出版社', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '状态:0可用,1删除', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='书籍信息表';

三、数据库设计总结

数据库设计是微服务设计的一个核心点,基本原则是每个微服务都有自己单独的数据库,而且只有微服务本身可以访问这个数据库。在微服务架构中,数据库设计首先要满足用户的需求,便于维护和扩展,具有很好的读写性能,还可以帮助开发人员理解和管理系统。

四、源代码地址

GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/724948
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章