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Apache Flink 为什么能够成为新一代大数据计算引擎?

众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)最早诞生于欧洲,2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会。如同其他诞生之初的项目,它新鲜,它开源,它适应了快速转的世界中更重视的速度与灵活性。 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,Flink 的诞生为企业用户获得更为快速、准确的计算能力提供了前所未有的空间与潜力。作为公认的新一代大数据计算引擎,Flink 究竟以何魅力成为阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动、Netflix、Lyft 等国内外知名公司建设流计算平台的首选? 听听 Flink 的核心贡献者们怎么说!11 月 28-30 日,Flink Forward Asia 2019,Apache Flink 核心贡献者与业界资深专家带你全方位解锁 Flink 的独特技术魅力。 惊喜环节:ASK ME ANYTHING 提前剧透:大会现场将邀请 Apache Flink 核心贡献者们设置 Ask Me Anything 惊喜环节,Flink SQL、Runtime、Hive 等任何关于 Flink 的技术问题可以现场提问! Flink 亲爹 Stephan 同...

我们关注Severless,主要是被什么所吸引

人们关注Severless架构,主要是看重它“按资源消耗付费”的特点。这个架构的出现,给应用服务部署,提供了新的思路。 2019年,小程序迎来了大爆发。创业型公司,常常有人手不足的特点,又需要在极短的时间内,上线新功能,并且又要支撑海量用户。在这样的场景下,采用小程序是十分合适的。使用Serverless开发模式的团队,系统架构可以实现高并发、负载均衡等,并且,其系统的稳定性,天然有保障。 设想这样的一个团队,仅有几位前端和后台开发,目标是要支撑近百位的用户。那么,他们就需要一个完整的云服务架构,可以非常快速的完成开发过程中的后端操作,无需投入底层服务器资源的部署运维。 在传统的开发模式中,有三大重点功能需要后台支撑:数据读取、文件管理、敏感逻辑的处理。如果用 Node 来搭建后端服务,基础架构搭建、后期运维,都需要耗费不少时间和精力。而基于 Serverless 的云开发方式,新开发的小程序后端与原有的后端服务互不冲突,可节省排期和联调的时间,提升开发效率。 真正的Serverless,应具备以下三个特点: -- Serverless意味无维护,不是完全去除服务器,而是使用公共云资源...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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