EFK教程 - 基于多节点ES的EFK安装部署配置
通过部署elasticsearch（三节点）+filebeat+kibana快速入门EFK，并搭建起可用的demo环境测试效果
作者：“发颠的小狼”，欢迎转载与投稿
目录
▪ 用途
▪ 实验架构
▪ EFK软件安装
▪ elasticsearch配置
▪ filebeat配置
▪ kibana配置
▪ 启动服务
▪ kibana界面配置
▪ 测试
▪ 后续文章
用途
▷ 通过filebeat实时收集nginx访问日志、传输至elasticsearch集群
▷ filebeat将收集的日志传输至elasticsearch集群
▷ 通过kibana展示日志
实验架构
▷ 服务器配置
▷ 架构图
EFK软件安装
版本说明
▷ elasticsearch 7.3.2
▷ filebeat 7.3.2
▷ kibana 7.3.2
注意事项
▷ 三个组件版本必须一致
▷ elasticsearch必须3台以上且总数量为单数
安装路径
▷ /opt/elasticsearch
▷ /opt/filebeat
▷ /opt/kibana
elasticsearch安装：3台es均执行相同的安装步骤
mkdir -p /opt/software && cd /opt/software
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mv elasticsearch-7.3.2 /opt/elasticsearch
useradd elasticsearch -d /opt/elasticsearch -s /sbin/nologin
mkdir -p /opt/logs/elasticsearch
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/elasticsearch -R
chown elasticsearch.elasticsearch /opt/logs/elasticsearch -R
# 限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量要超过262144，不然elasticsearch会报max virtual memory areas vm.max_map_count [65535] is too low, increase to at least [262144]
echo "vm.max_map_count = 655350" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -pfilebeat安装
mkdir -p /opt/software && cd /opt/software
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mkdir -p /opt/logs/filebeat/
tar -zxvf filebeat-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-7.3.2-linux-x86_64 /opt/filebeatkibana安装
mkdir -p /opt/software && cd /opt/software
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf kibana-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mv kibana-7.3.2-linux-x86_64 /opt/kibana
useradd kibana -d /opt/kibana -s /sbin/nologin
chown kibana.kibana /opt/kibana -Rnginx安装（用于生成日志，被filebeat收集）
# 只在192.168.1.11安装
yum install -y nginx
/usr/sbin/nginx -c /etc/nginx/nginx.confelasticsearch配置
▷ 192.168.1.31 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
# 集群名字
cluster.name: my-application
# 节点名字
node.name: 192.168.1.31
# 日志位置
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
# 本节点访问IP
network.host: 192.168.1.31
# 本节点访问
http.port: 9200
# 节点运输端口
transport.port: 9300
# 集群中其他主机的列表
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31", "192.168.1.32", "192.168.1.33"]
# 首次启动全新的Elasticsearch集群时，在第一次选举中便对其票数进行计数的master节点的集合
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31", "192.168.1.32", "192.168.1.33"]
# 启用跨域资源共享
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 只要有2台数据或主节点已加入集群，就可以恢复
gateway.recover_after_nodes: 2▷ 192.168.1.32 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
# 集群名字
cluster.name: my-application
# 节点名字
node.name: 192.168.1.32
# 日志位置
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
# 本节点访问IP
network.host: 192.168.1.32
# 本节点访问
http.port: 9200
# 节点运输端口
transport.port: 9300
# 集群中其他主机的列表
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31", "192.168.1.32", "192.168.1.33"]
# 首次启动全新的Elasticsearch集群时，在第一次选举中便对其票数进行计数的master节点的集合
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31", "192.168.1.32", "192.168.1.33"]
# 启用跨域资源共享
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 只要有2台数据或主节点已加入集群，就可以恢复
gateway.recover_after_nodes: 2▷ 192.168.1.33 /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
# 集群名字
cluster.name: my-application
# 节点名字
node.name: 192.168.1.33
# 日志位置
path.logs: /opt/logs/elasticsearch
# 本节点访问IP
network.host: 192.168.1.33
# 本节点访问
http.port: 9200
# 节点运输端口
transport.port: 9300
# 集群中其他主机的列表
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.31", "192.168.1.32", "192.168.1.33"]
# 首次启动全新的Elasticsearch集群时，在第一次选举中便对其票数进行计数的master节点的集合
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.31", "192.168.1.32", "192.168.1.33"]
# 启用跨域资源共享
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
# 只要有2台数据或主节点已加入集群，就可以恢复
gateway.recover_after_nodes: 2filebeat配置
192.168.1.11 /opt/filebeat/filebeat.yml
# 文件输入
filebeat.inputs:
# 文件输入类型
- type: log
# 开启加载
enabled: true
# 文件位置
paths:
- /var/log/nginx/access.log
# 自定义参数
fields:
type: nginx_access # 类型是nginx_access,和上面fields.type是一致的
# 输出至elasticsearch
output.elasticsearch:
# elasticsearch集群
hosts: ["http://192.168.1.31:9200",
"http://192.168.1.32:9200",
"http://192.168.1.33:9200"]
# 索引配置
indices:
# 索引名
- index: "nginx_access_%{+yyy.MM}"
# 当类型是nginx_access时使用此索引
when.equals:
fields.type: "nginx_access"
# 关闭自带模板
setup.template.enabled: false
# 开启日志记录
logging.to_files: true
# 日志等级
logging.level: info
# 日志文件
logging.files:
# 日志位置
path: /opt/logs/filebeat/
# 日志名字
name: filebeat
# 日志轮转期限，必须要2~1024
keepfiles: 7
# 日志轮转权限
permissions: 0600kibana配置
192.168.1.21 /opt/kibana/config/kibana.yml
# 本节点访问端口
server.port: 5601
# 本节点IP
server.host: "192.168.1.21"
# 本节点名字
server.name: "192.168.1.21"
# elasticsearch集群IP
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.31:9200",
"http://192.168.1.32:9200",
"http://192.168.1.33:9200"]启动服务
# elasticsearch启动（3台es均启动）
sudo -u elasticsearch /opt/elasticsearch/bin/elasticsearch
# filebeat启动
/opt/filebeat/filebeat -e -c /opt/filebeat/filebeat.yml -d "publish"
# kibana启动
sudo -u kibana /opt/kibana/bin/kibana -c /opt/kibana/config/kibana.yml上面的启动方法是位于前台运行。systemd配置方法，会在《EFK教程》系列后续文章中提供，敬请关注！
kibana界面配置
1️⃣ 使用浏览器访问192.168.1.21:5601，看到以下界面表示启动成功
2️⃣ 点"Try our sample data"
3️⃣ "Help us improve the Elastic Stack by providing usage statistics for basic features. We will not share this data outside of Elastic"点"no”
4️⃣ "Add Data to kibana"点"Add data"
5️⃣ 进入视图
测试
访问nginx，生成日志
curl -I "http://192.168.1.11"在kibana上查看数据
1️⃣ 创建索引模板
2️⃣ 输入你要创建的索引模板的名字
3️⃣ 查看之前CURL的数据
后续文章
本文是《EFK教程》系列文章的第一篇，后续EFK文章将逐步发布，包含角色分离、性能优化等许多干货，敬请关注！
