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电影推荐系统实现原理及Ptyhon源代码下载

在这个教程中,我们将实现一个基于电影内容本身相似性的推荐系统。我们将利用自然语言处理/ NLP技术来提取每个电影的特征,然后建立不同电影之间的余弦相似性矩阵,最后利用相似矩阵来推荐指定电影的10个最相似电影。 快速掌握Python开发技能,推荐汇智网的Python在线课程。 当我们评价互联网上的产品和服务时,我们表达并分享出来的倾向性,被推荐系统用来生成个性化推荐。最常见的例子就是亚马逊的商品推荐、谷歌的搜索结果推荐和Netflix上的视频推荐。 有两种类型的推荐系统: 协同过滤 - 基于用户的评价和消费行为来分组相似的用户,然后向用户推荐可能感兴趣的产品或服务 基于内容的过滤 - 基于产品/服务本身的相似性向用户推荐 在这个教程中,我们将利用电影的特征,例如风格、剧情、导演和主要演员等,来计算不同电影之间的余弦相似度。我们使用从data.world下载的IMDB前250部英文电影作为我们的数据集。 1、导入Python库和数据集 确保已经安装了RAKE库,或者参考以下命令安装: pip install rake_nltk 然后使用以下代码读入数据集: from rake_nltk i...

2019年一线大厂最全JVM面试100问!你能答对多少?

前言 JVM(Java虚拟机)简单来说就是运行Java代码的解释器,作为螺丝钉程序员JVM其实了解下就差不多啦,不懂JVM内部细节照样能写出优质的代码!但是一到造火箭、飞机的场景(面试)不懂JVM的你,会被面试官虐的体无完肤! 面对这一大波JVM面试题,你真的Hold的住吗? 描述一下 JVM 加载 Class 文件的原理机制? 在面试java工程师的时候,这道题经常被问到,故需特别注意。 Java中的所有类,都需要由类加载器装载到JVM中才能运行。类加载器本身也是一个类,而它的工作就是把class文件从硬盘读取到内存中。在写程序的时候,我们几乎不需要关心类的加载,因为这些都是隐式装载的,除非我们有特殊的用法,像是反射,就需要显式的加载所需要的类。 Java类的加载是动态的,它并不会一次性将所有类全部加载后再运行,而是保证程序运行的基础类(像是基类)完全加载到jvm中,至于其他类,则在需要的时候才加载。这当然就是为了节省内存开销。 Java的类加载器有三个,对应Java的三种类:Bootstrap Loader // 负责加载系统类 (指的是内置类,像是String,对应于C#中的Sy...

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