Python聊天机器人实现代码【NLTK】
聊天机器人(Chatbot)是一种人工智能软件,利用它你可以通过网站、手机App或电话等途径和用户进行自然语言对话。聊天机器人可以在不同的行业中应用于不同的场景。NLTK是进行自然语言处理(NLP)的领先的Python开发包 — 另一个常用的NLP开发包是Spacy — 在这个教程中,我们将使用NLTK开发库创建一个简单的聊天机器人。 1、导入开发包及数据 首先导入必要的开发包: 然后将数据集导入Pandas数据帧: 上面的数据包含1592个样本,每个样本为两个字段,分别表示查询及响应文本。可以看到数据集里有空值,是因为样本数据是分组的,每组的不同查询文本都对应相同的相应文本。我们可以使用ffill()进行处理: 2、处理步骤 首先执行第一步,文本规范化处理。我们将所有的数据转化为小写,删除特殊符号,提取词干。这部分代码我们使用函数step1进行封装: 可以看到文本已经干净多了。分词指的是将文本字符串切分为词条: pos_tag函数返回每个词条在文本中的作用: 我们现在将创建一个函数来整合上面这些环节的代码: 让我们用这个函数处理数据集: 下一步是单词嵌入表示,两次词义相近的词,其嵌入...





