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大数据项目为什么失败,2017年将有何不同

随着企业努力在数字时代完全采用数据驱动,生态系统正在发生重大转变。由于企业应用程序生成数据成为一种趋势和潮流,收集数据的洞察力变得越来越复杂。 此外,数十亿用户和数万亿连接的物联网设备在企业外部产生指数级更多的数据。企业部署云计算,移动和分析技术,希望将这些数据转化为洞察力。然而根据调配机构Gartner预测,2017年将有60%的大数据项目失败。他们不会超越试验阶段,最终将会放弃。 企业在将数据资产链接到战略价值之间发生了什么脱节?根据专家的经验,主要是有工作人员缺乏技能或专业知识,以及技术战略与整体公司需求之间的不匹配这两个主要障碍。 专业知识的差距 当大数据处于起步阶段时,当时可用的技术并不成熟。谷歌,雅虎和Facebook等拥有非常深厚技术底蕴的企业不得不从根本上建立基础设施来处理这些问题。由于这些公司取得了成功,许多企业试图用他们自己的基于Hadoop的大数据项目来效仿他们。 从那里,IT和数据专业人员对Hadoop作为一个技术工具包可能做什么,以及对产生结果需要多少精力和资源有着不当的期望。Gartner公司的一项调查发现,49%的受访者引用“确定如何从Hadoop获取价值...

Facebook 在CVPR 2017的四篇论文精选解读|CVPR 2017

CVPR是IEEE一年一度的计算机视觉与模式识别技术会议,也是计算机视觉的世界三大顶会之一。2017年的CVPR会议将于7月21日到26日于夏威夷Convention中心召开,雷锋网将赴前线做覆盖与报道。 论文一:ResNext:Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 深层神经网络的聚合残差变换 论文作者:Saining Xie, Ross Girshick, Piotr Dollar, Zhuowen Tu1, Kaiming He 论文链接:https://arxiv.org/abs/1611.05431 论文摘要: 据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,Facebook团队和圣地亚哥大学的AI研究员提出了一种采用VGG / ResNets重复层次策略的图像分

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。