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《规范敏捷交付:企业级敏捷软件交付的方法与实践》——1.10 风险与价值驱动

1.10 风险与价值驱动 DAD过程框架采用的是所谓风险—价值驱动的生命周期,实际上是统一过程(UP)所倡导的策略的轻量级版本。DAD团队努力解决常见的项目风险,这些风险包括诸如利益相关者如何就愿景达成共识,在生命周期中如何提早验证架构的正确性等。DAD还明确地包括检查项目的持续生存能力(viability),团队是否已经生产出了充分的功能,团队是否已经做好解决方案的移交准备。DAD也是价值驱动的,其目的是为了降低交付的风险,通过这一策略,DAD团队可以有规律地生产出潜在可利用的解决方案。有人说“攻击风险先于风险攻击你”。这种哲学与DAD的方法颇为一致。DAD采用所谓的风险—价值共同驱动的生命周期,扩展了常见的价值驱动的方法,例如,它扩展了Scrum和XP中所使用的方法。采用价值驱动的生命周期后,团队在每次迭代中都要生产出潜在可交付

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相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架,也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现的视角,对Caffe源码进行解析。 Caffe总体架构 Caffe框架主要有五个组件,Blob,Solver,Net,Layer,Proto,其结构图如下图1所示。Solver负责深度网络的训练,每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。每个网络则由若干个Layer构成。每个Layer的输入和输出Feature map表示为Input Blob和Output Blob。Blob是Caffe实际存储数据的结构,是一个不定维的矩阵,在Caffe中一般用来表示一个拉直的四维矩阵,四个维度分别对应Batch Size(N),Feature Map的通道数(C),Feature Map高度(H)和宽度(W)。Proto则基于Google的Protobuf开源项目,是一种类似XML的数据交换格式,用户只需要按格式定义对象的数据成员,可以在多种语言中实现对象的序列化与反序列化,在Caffe中用于网络模型的结构定义、存储和读取。 图...

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