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《Python编程从0到1》笔记4——你分得清“索引和切片”吗?

Python为序列类型(sequence types)[1]提供了独特的索引(indexing)和切片(slicing)机制以访问序列的某个元素或某一部分。 [1] 如list, tuple, range, str, bytes, bytearray, memoryview 1.索引 在前文中已经展示过使用索引访问字符串、列表、元组的方法。像大多数其他编程语言一样,Python的索引从0开始(长度为N的序列,索引序号从0到N-1。除此之外,Python通过引入负数索引的方法,使得从尾部开始访问序列的写法很简洁。最后一个元素的索引为-1,倒数第二个索引为-2,依次类推,直至第一个元素的索引为-n。访问序列的结尾元素只需要x[-1]即可,无需使用复杂的表达式如x[len(x)-1]。如图 1.5所示。 图 1.5 索引 2.切片 切片运算从序列类型对象中选取一系列元素,得到新的对象。以列表为例演示如图 1.6所示的切片操作。 图 1.6 列表切片 >>> a = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15] >>> a[3:7] # [起始元素...

Java虚拟机线上问题排查的2个基本操作,你知不知道?

前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的。各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题。楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢?首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问题原因,再然后解决问题,最后进行总结,防止下次再次出现。今天的文章,就如我们的题目一样,讲的是基本操作,也就是一些排查线上问题的基本方法。为什么这么说呢?因为线上问题千奇百怪,就算是身经百战的专家也会遇到棘手的问题,因此不可能在一篇文章里说完,还有一个最重要的原因,当然就是楼主的水平不到位。但不到位归不到位,任何经验都是值得记录的,因此,楼主有必要将这些问题记录一下。还有,本文的排查环境是 Linux. CPU 飚高 线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过,那么如何定位问题呢?思路:首先找到 CPU 飚高的那个 Java 进程,因为你的服务器会有多个 JVM 进程。然后找到那个进程中的 “问题线程”,最后根据线程堆栈信息找到问题代码。最后对代码进行排查。如何操作呢?通过 top 命令找到 CPU 消耗最高的进程,并记住进程 ID。再次...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。