Vearch 是一个分布式向量搜索系统，可以用来计算向量相似度或用于机器学习领域 如：图像识别， 视频识别或自然语言处理各个领域。

本系统基于 Faiss 实现， 提供了快速的向量检索功能。

提供类似 Elasticsearch 的 Restful API 可以方便的对数据及表结构进行管理查询等工作。

本次更新：

1. 原始向量支持磁盘存储，支持 Mmap 和 RocksDB 两种类型，原有的全内存类型（MemoryOnly）合并到了 Mmap 类型中

2. 添加了高性能实时的数值及标签索引

3. 集成了视频直播流人脸监控插件，支持一键式监控在线视频直播流

2. 优化框架流程代码，发布基于 0.2 版本的 docker 打包镜像。

应用 Demo：

用Vearch搭建一个图片搜索服务