Vearch 向量搜索系统 0.2 发布
Vearch是一个分布式向量搜索系统,可以用来计算向量相似度或用于机器学习领域 如:图像识别, 视频识别或自然语言处理各个领域。 本系统基于 Faiss 实现,提供了快速的向量检索功能。 提供类似 Elasticsearch 的 Restful API 可以方便的对数据及表结构进行管理查询等工作。 本次更新: 1. 原始向量支持磁盘存储,支持 Mmap 和 RocksDB 两种类型,原有的全内存类型(MemoryOnly)合并到了 Mmap 类型中 2. 添加了高性能实时的数值及标签索引 3. 集成了视频直播流人脸监控插件,支持一键式监控在线视频直播流 2. 优化框架流程代码,发布基于 0.2 版本的 docker 打包镜像。 应用 Demo: 用Vearch搭建一个图片搜索服务


