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服务器开光师是个什么鬼?TalkingData的研发面试题目

TalkingData是一家对数据有信仰的公司,致力于用数据去改变人们做决定的方式,并帮助人们更加了解周围的环境。 4年坚守大数据的前沿阵地,我们遇到无数的挑战。这里我们也向如下有志之士发出邀请,有意者请发简历至wenfeng.xiao@tendcloud.com: 大数据工程师/架构师 Java开发工程师/架构师 Html5/web前端开发 iOS/安卓SDK开发 机器学习研究员 DevOps/运维开发 程序猿鼓励师 服务器开光师 对于这些职位,我们通常有如下的面试题目。 大数据工程师 1. Hadoop集群的namenode上,当meta数据损坏之后如何修复?数据的丢失率是怎样计算? 2. 目前需要对100台服务器做RAID ,有什么方式能够通过自动化的方式实现? 3. 有超过10亿行的数据,每行第一列为唯一ID列,其余列为数值型列,假设数值型列分别为A,B,C,D,请问如何高效的实现一个算法能够完成: 1) 某一列数值符合在某个区间的范围内的记录的条数 2) 某一列数值符合在某个区间同时另一列数值在某个数值区间的记录的条数 4. 某广告主在渠道投放每天有大量点击数据,包含每个点击...

Apache Spark的Lambda架构示例应用

目前,市场上很多玩家都已经成功构建了MapReduce工作流程,每天可以处理TB级的历史数据,但是在MapReduce上跑数据分析真的太慢了。所以我们给大家介绍利用批处理和流处理方法的Lambda架构,本文中将利用Apache Spark(Core,SQL,Streaming),Apache Parquet,Twitter Stream等实时流数据快速访问历史数据。 Apache Hadoop简史 Apache Hadoop由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。它成为一个独立项目的时间已有10年。 目前已经有很多客户实施了基于Hadoop的M / R管道,并成功运行到现在: Oozie的工作流每日运行处理150TB以上的数据并生成分析报告 Bash的工作流每日运行处理8TB以上的数据并生成分析报告 2016年来了! 2016年商业现实发生了变化,越快做出决策往往价值就...

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