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由浅入深:Python 中如何实现自动导入缺失的库?

在写 Python 项目的时候,我们可能经常会遇到导入模块失败的错误:ImportError: No module named 'xxx' 或者 ModuleNotFoundError: No module named 'xxx' 。 导入失败问题,通常分为两种:一种是导入自己写的模块(即以 .py 为后缀的文件),另一种是导入三方库。本文主要讨论第二种情况,今后有机会,我们再详细讨论其它的相关话题。 解决导入 Python 库失败的问题,其实关键是在运行环境中装上缺失的库(注意是否是虚拟环境),或者使用恰当的替代方案。这个问题又分为三种情况: 一、单个模块中缺失的库 在编写代码的时候,如果我们需要使用某个三方库(如 requests),但不确定实际运行的环境是否装了它,那么可以这样写: try: import requests except ImportError: import os os.system('pip install requests') import requests 这样写的效果是,如果找不到 requests 库,就先安装,再导入。 在某些开源项目中,我们可能还会...

ElasticSearch7的特性

看了下公司内部用的ElasticSearch集群是 2.3.4 的版本,想升级到新版本,众所周知es这尿性更新速度很快,且有些大版本不向前兼容。 这主要是因为lucene,在大四的时候接触lucene,对它要升级的过程深有感触,除了重建索引,没有别的方法。 所以这次要升级想采用用类似于oracle数据库迁移到mysql的稳妥方法,双写,重建索引是下下策,因为数据量太大,且要保持数据增删查改平稳。 目前我们的问题: 2.3.4 版本及其之前,在并发量高且数据量大的时候,存在数据删除时主分片和副本数据不一致的情况。 所以这几天看了下 ElasticSearch 已经刷版本号到了7了,网上的中文区目前好像也没有对这个版本的一些新特性的详细介绍,所以想着总结一下。(内容来自ElasticSearch官网的更新介绍和官方英文文档)。 感兴趣的朋友也可以参考官方的文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/release-highlights-7.0.0.html https://www.elastic.co/gu...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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