在推动企业数字化转型方面，联想“双态IT”再次迈出稳健一步

当前，云计算、大数据、物联网和移动互联网在推动企业数字化转型步伐同时，也加速数字中心应用和行业智慧解决方案的进一步落地。作为老牌企业级领导厂商，联想深知技术创新给企业带来的业务形态变革，以及企业在数字化转型中迫切需要的IT整体规划，提出了“双态IT”方法论，帮助企业的IT部门实现稳、敏“双态”业务的IT 精确匹配，提升企业IT贡献率，降低企业运营风险，最终使企业“互联网+”转型顺利实现。

借助在政府、教育、医疗等等很多行业中积累的大量客户和行业经验，针对不同行业的需求，联想正式发布了包括《联想数据中心解决方案》、《联想智慧城市解决方案》、《联想智能制造解决方案》、《联想政务云解决方案》、《联想基础教育解决方案》以及《联想IT咨询服务》在内的数据中心及行业智慧解决方案，在数据中心应用、智慧城市建设、智能制造、政务云、基础教育以及IT咨询服务方面向前迈出了坚实的一步，进一步推动了“双态IT”稳健落地。

一、四大行业解决方案，打通企业数字化转型关键之路

在数字化转型的过程中，不同行业之间的需求存在的较大的差别，例如制造业和金融行业之间的业务诉求完全不同。那么，如何帮助企业高效实现数字化转型，提高企业的竞争优势，成为摆在企业IT部门桌上的难点。此次联想推出的四大行业解决方案，为不同类型的企业提供了强有力的参考依据，打通了企业数字转型的关键之路。

联想集团中国区***架构师毕巍

联想集团中国区***架构师毕巍先生表示，联想希望帮助用户解决纷繁复杂的新技术问题，以及原有的技术怎么很好地融合在一起，自然把这些技术非常好地匹配现有的业务和未来的业务变革。这是智慧行业解决方案中主要是想帮用户解决的挑战。

谈到智能制造2025，联想是如何看待智能制造解决方案的?面对笔者的提问，毕巍先生表示，智能制造不是追求全自动化，而是追求产能。一要追求成本***化，生产效率***。二要追求精确预测，能够面对用户的需求精确地预测，对供应链，对整个库存做***管理。三要能够实现柔性制造，工业化大规模制造的年代过去了，更关注的是个性化的需求，联想的智能制造解决方案能够支持个性化的柔性制造。

二、六大技术趋势，打造真正能够落地的数据中心解决方案

双态IT推动企业数字化转型、混合云部署逐步成为常态、SDX和超融合等重新定义数据中心、开源成为创新驱动力、绿色数据中心+智能化运维、人工智能和深度学习是下一波风口，这是联想集团数据中心业务系统软件研发总监高健先生分享的数据中心六大技术趋势。

联想集团数据中心业务系统软件研发总监高健

采访过程中，高健先生告诉我们，数据中心是一个非常复杂的业务，在过去3-5年里，整个行业一下都在谈开源技术，谈上云，谈大数据，好像谁都可以解决客户想要解决的问题。实际上，它们对企业的实际需求都没有做到真正的了解，企业本身也没有做好准备。虽然技术可以推动升级换代，但如果企业没有足够的能力hold得住，上面要跑的应用也没办法适应新架构。

“为了上一个所谓的新架构，实际上***数据中心跑都跑不起来，到***才发现迈出的***步是恶梦的***步。” 高健先生如是说。联想要做的就是告诉客户什么能上，什么不应该上。中国的客户和中国的IT人需要更加实在一点，需要更多的工匠精神，并不是任何技术拿过来就可以用的。我们一直在前端和后端做相关工作，希望能够把新的技术、方案落到实处，帮客户解决关键问题。

联想目标就是提供满足企业数字化转型的数据中心解决方案，提供稳定可靠的产品、***创新的能力、并成为最值得客户信任的数据中心合作伙伴。

三、将深度学习产品化，为客户提供全套人工智能解决方案

人工智能和机器学习是当前非常火的话题，在本次活动中，关于人工智能和机器学习的话题也被反复提及。在采访中，笔者就相关的话题进行了提问。毕巍先生表示，在人工智能方面，联想推出了主体以软件为主的深度学习一体机。一是大数据平台，主要是做数据采集、入库、清洗、存储、治理，包括作为基础算法库的支撑平台。二是行业场景分析，目前提炼比较清晰的是制造业、医疗和政务三个领域，包含连续制造和离散制造，基于某大型医院的医疗实践和智能电网。

高键先生表示，联想已经实现深度学习的产品化，因为产品是所有行业落地的技术，所以目前联想所采用的比较流行的产品化的方式，利用谷歌开源的TensorFlow架构和一些编排器、云平台的一些算法的平台会贯穿其中，提供一个框架型的算法和产品落地。他表示，联想将搭配OpenStack这些开源的框架，形成产品化，再结合不同行业的数据，为客户提供全套的人工智能解决方案。