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6个用于大数据处理分析的最好工具

大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志,报纸,文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录,网络日志,病历,军事监控,视频和图像档案,及大型电子商务。 大数据和大数据分析,他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 一、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计...

从零开始搭建论坛(二):Web服务器网关接口

【引自selfboot的博客】在 从零开始搭建论坛(一):Web服务器与Web框架 中我们弄清楚了Web 服务器、Web 应用程序、Web框架的概念。对于 Python 来说,越来越多的 Web 框架面世,在给我们更多选择机会的同时,也限制了我们对于 Web Server 的选择。同样是有着很多 Web 框架的Java,因为有着 servlet API 的存在,任何Java Web框架写的应用程序都可以运行在任意一个 Web Server 上。 Python 社区当然也需要这样一套 API,来适配Web服务器和应用程序,这套 API 就是 WSGI(Python Web Server Gateway Interface),在 PEP 3333 里有详细的说明。简单来说,WSGI是连接Web服务器和Web应用程序的桥梁,一方面从Web server 拿到原始 HTTP 数据,处理成统一格式后交给 Web 应用程序,另一方面从应用程序/框架这边进行业务逻辑处理,生成响应内容后交给服务器。 Web服务器和框架通过 WSGI 来进行耦合的详细过程如下图所示: WSGI Server 适配 具体...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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