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大数据时代,40%的职业都将被边缘化,有你吗?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 大数据是改变世界的第四次产业革命,它将颠覆传统产业,也会改写传统行业。 大数据带给时代的冲击已经不言而喻。随着带着产业的变革,很多职业也正在发生改变。 记者这一职业将被重新定义 互联网时代,媒体业已经受到极大的冲击。大批报纸、杂志将消亡。不仅如此,根据大数据算法,机器人能够代替记者写稿。一篇新闻报道只需要用几秒钟即可完成。 即使是亲临现场的采访也可以无需记者奔赴一线。无人机拍摄早在天津爆炸案时便已经启用。 记者这一职业受到大数据冲击将被重新定义。 市场调查员或将消失 在大数据提供的分析能力支持下,越来越多的企业对于用户的数据需求挖掘,将直接来自于带有智能感应器的商品本身。比如商家可以从我们的浏览记录判断喜好,可以通过大数据分析得知你需要的商品。总之,通过大数据可以直接发掘用户的行为与需求,传统的调研手段逐渐失去市场,传统的市场调研员也必须转行。 证券分析可以更智能 传统的证券分析往往依赖于大量信息的整合、总结、分析,最终得出结论。大数据时代,信息更加透明化,通过大数据的深度挖掘与分析,上市公司财务表现、某行业涨衰周...

大数据跨界,从这里开始

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 首先,如题,这篇依然是写给那些从其他领域跨界到大数据领域的朋友的,当然,初入大数据领域,或者对大数据领域有所兴趣的朋友,也可一观。 想起要写这个话题,已经很久了,直到最近私密群建立起来,才发现这个话题应该是更急切需要被讨论一下的。 虽然我对于大数据培训市场一直不算太感冒,但是,如果说对于那些想要跨界进入大数据领域的朋友来说,不可否认,全面的培训是最快的方式,最少比自学来的快、更系统。 但我一直对于大部分培训课程体系的设计不敢苟同,这是重点。 这两年来,鉴于种种原因,也帮不少初入门或者说初入大数据培训机构的跨界朋友参考过培训课程。 基本上课程套路都一样一样的: 首先基本的语言基础来一套,接着是hadoop、mapreduce、hive、hbase、spark、flume、kafka、mahout给来一套,再接着上一系列的算法课程,***来点套路的所谓项目实战。 三四个月的课程,好几万的投入,然后就上岗开干了,细微的区别的在于可能不同课程的课时设置不同,但基本上都得来一个如上全家桶套餐。 先不说其他的,三四个月,得把这...

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