图说丨数据科学从业者，你值多少钱？-低调大师

图说丨数据科学从业者，你值多少钱？

2016-12-02 659

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》

导读：O'Reilly 日前发布了数据科学从业者薪酬报告(2016 Data Science Salary Survey)，分析了来自45个国家的近千份调查报告后，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读，并从调查结果中得到一些有趣的结论。

比如，Python和Spark成为了对从业者薪酬贡献***的两大工具;在所有的编程从业者中，每周编程时间越久的人薪水越高;SQL，Excel，R和Python成为了调查者中被使用频度***的工具。

以下为信息图：

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原文链接：http://bigdata.51cto.com/art/201612/523856.htm

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复杂性将如何影响大数据部署

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》如今，大数据应用程序比常规应用程序复杂10倍，开发人员通常需要了解大量的技术，以使大数据能够正常工作。大数据的应用仍然太难了。尽管有很多的炒作的成分，但大多数企业仍然努力从他们的数据中获得价值。而Dresner咨询服务公司得出结论：“尽管长时间的意识培养和炒作，大数据分析的实际部署目前并不广泛适用于大多数组织。” 这是人员的问题。尽管有说服力的数据，企业高管们往往宁愿忽略这些数据。但是，大数据复杂性的一大部分是因为所需要的软件。虽然Spark和其他更新的系统已经改善了轨迹，但大数据基础设施仍然太难了，这是杰西·安德森精明的一点。实施起来困难长期以来，人才一直是大数据采用的***障碍之一。2015年Bain&Co.公司通过对高级IT主管调查发现，59%的受访者认为他们的公司缺乏对数据和业务有意义的能力。调查机构Gartner公司分析师尼克·荷德科特别指出，“到2018年，由于技能和集成的挑战，70%的Hadoop部署将无法满足成本节省和收入目标。”人员的技能很重要，换句话说，相关人才供不应求。随着时间...

2016-11-22

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【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》当前，大数据以***的方式来创造着企业的成长为商业赢得利润。在过去十多年里，先进的数据科技分析工具问世，已经使商业精英数据中获得巨大的利益，对大多数人来讲他们只是触及了数据的表面，大数据正在以开天辟地的方式让企业获得巨大的潜能，到2017年有望实现六大预言。 1：机器学习变革著名的问答网站Quara对机器学习将怎么样去影响大数据数据科学业界的变革做了问答，大数据数据科学与机器的学习密切关联，在未来的商业，不懂机器学习是根本无法生存的。 2：物联网数据流战胜传统智能 Gartner预言，由于带有传感器装置席卷社会的方方面面，大约有50%商业智能平台会投资数据流。这样会导致一个新的商业智能分支浮出水面，在天气预报，制造业，电力，以及其他领域，将得到广泛应用。 3：大数据技术支出将要增加 Gartner预言过大数据商业影响不确定性将大大降低，到2017年变得可预见，这个预言也应验了。很多围绕大数据的争论已经停止了，大数据技术已经从早期的萌芽期走向了成熟期。今天的大数据技术比以往更加主流化。 4：Hadoop大数据市场将...

2016-12-08

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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