识货的“AI慧眼”，所见即所得

迎着内容电商崛起的风口，识货APP精准的找到了体育客群对正品运动装备的选购“明星同款偏好”，成功握住了内容电商的红利期。为了在内容深度上更好地迎合用户内容导购的要求，缩短交易转化流程，优化用户体验，在2018年，从创立之初就在云上的识货找到阿里云，将阿里云图像搜索产品引入。

图像搜索为识货的用户带来了一种全新的购物方式，无论用户何时何地看上一款球鞋或体育装备，只需要打开识货，用手机给商品拍照上传图片，搜索后就能获取与商品外观、颜色等相近的搜索结果，详细了解商品的基本信息、用户评价、达人推荐等内容。

“以图搜图”给识货提供了一双“AI慧眼”，帮助用户省去了繁琐的文字搜索和标签筛选的步骤，大大缩短了用户在线购物流程和时间，更为重要的是“所见即所得”，可对未知描述的商品进行快速定位。

现在，识货上每月百万次的搜索都在云上发生。

引入阿里云的图像搜索产品之后，识货的用户购买商品转化率提升了65%，日均使用量不断提升，在云上都不必担心” 虎扑表示。

阿里云图像搜索的“以图搜图”技术源自手淘“拍立淘”，拥有目前业界精度最高的图搜检索引擎，由阿里自研，可支持百亿级别的检索，因为结合了超大规模聚类、量化索引等技术，实现了毫秒级的结果反馈，支持全局场景应用的覆盖，包括电商，零售，纺织，商标等等。

与虎扑网主站不同，识货、毒从诞生之初就根植在阿里云上，数据流转、业务处理都架构在云端，充分体验到了云原生的优势，云原生已然成为了虎扑不断扩大体育生态边界的新“图腾”。不断累积的默契和信任，以及新业务所获得的突破，成为了虎扑决定2018年All in阿里云的基石。

以上是节选自——《上云，和JRs一起以竞技的视角看世界》

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人类的大脑只需13毫秒就可以识别图像，根据社会科学科研计算机网（SSRN）的数据显示，65%的人是视觉型学习者。这意味着，如果通过图片或视频来传达信息，半数以上的人能够更好地识别、吸收和存储信息。
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其实说的图像搜索，每一个人应该都感触颇多。毕竟从14年的拍立淘，到如今的阿里云的图像搜索，不得不承认，这一新的“生产工具”在逐渐改变着我们的习惯！

不少人会认为图像搜索，对于电商不过是锦上添花的工具而已，但实际图搜带来的收益远比你想象的多！

1.增加产品曝光

网购时，卖家需要在最短时间内给到消费者与之搜索最密切相关的结果。运用图片搜索可以加速卖家把庞大的商品类目呈现在消费者眼前。

通过识别图片中的产品属性，以此生成描述性文本数据，AI算法再为数万个产品加上一系列可供检索的标签，使得用户在使用图片搜索时可以找到这些产品。品牌不仅能够借此机会向消费者展示海量的产品，而且消费者也能更快定位到相关产品。

2.提升购物转化率

图像搜索能够精准为客户推荐更想要的商品，能够直接触及客户所想，自然更能提升转化率。

在2017年，Gartner （研究公司）预测到2021年，重新设计网站以支持图片搜索的品牌，其电商收益将实现30%的增长，而一些知名的零售商已经从中大大赚了一笔。在采用图片搜索的第一个月，高街时尚品牌Forever 21的AOV（客单价）增长了21%。其他品牌也在通过图片推荐功能来进一步完善线上购物体验。

3.带来全新购物体验

相较PC时代，移动端客户需要更加便利、易用的搜索方式
上下班路上和公共休闲场所场景网购比例上升，预计2020年，中国移动端购物占比将达到74%，所以给客户带来更好的购物体验是重中之重。

阿里云图搜相较竞品来说，售卖规格清晰明了，价格有绝对优势，不限客户调用次数，且不仅在电商领域，其他方面也进一步开发出适用于图片、社交、纺织、摄影、家居、商标等行业图搜引擎，并且支持定制化场景算法开发！并且支持定制化场景算法开发！并且支持定制化场景算法开发！

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