Serverless 微服务实践-移动应用包分发服务(Fun 3.0 升级版)
Serverless 微服务实践-移动应用包分发服务
背景
阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询、性能监控、报警等功能。借助于函数计算,您可以快速构建任何类型的应用和服务,无需管理和运维。而且,您只需要为代码实际运行所消耗的资源付费,代码未运行则不产生费用。
移动应用的打包和分发呈现明显的峰谷效用,用户常常需要短时间内准备大量资源保障分发的实时性,完成分发后又需要及时释放资源,降低成本。这里我们提供一个 fun 模板,帮助我们更快地搭建一个基于函数计算构建 Serverless 架构的包分发服务,在开发运维效率,性能和成本间取得良好的平衡。
在分包过程中,下载/修改/上传是一个比较消耗资源的任务,
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Nebula 架构剖析系列(一)图数据库的存储设计
摘要 在讨论某个数据库时,存储 ( Storage ) 和计算 ( Query Engine ) 通常是讨论的热点,也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分。每个数据库都有其独有的存储、计算方式,今天就和图图来学习下图数据库 Nebula Graph 的存储部分。 Nebula 的 Storage 包含两个部分, 一是 meta 相关的存储, 我们称之为 Meta Service,另一个是 data 相关的存储, 我们称之为 Storage Service。 这两个服务是两个独立的进程,数据也完全隔离,当然部署也是分别部署, 不过两者整体架构相差不大,本文最后会提到这点。 如果没有特殊说明,本文中Storage Service 代指 data 的存储服务。接下来,大家就随我一起看一下 Storage Service 的整个架构。 Let's go~ Architecture 图一 storage service 架构图 如图1 所示,Storage Service 共有三层,最底层是 Store Engine,它是一个单机版 local store engine,提供了对本地数据的 g...
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可能是国内第一篇全面解读 Java 现状及趋势的文章
作者 | 张晓楠 Dragonwell JDK最新版本 8.1.1-GA 发布,包括全新特性和更新! 导读:InfoQ 发布《2019 中国 Java 发展趋势报告》,反映 Java 在中国发展的独特性,同时也希望大家对 Java 有一个正确的认识。 2 个月前,InfoQ 英文站发布了一份《2019 Java 发展趋势报告》,从技术采用生命周期的角度,分析了 Java 这门 20 多年历史语言的发展现状。这份报告发布后,发生了几个我们没想到的问题:一是有些开发者对 Java 产生了深深的怀疑,有人表示“现在还值得深入研究 Java 吗?”,有人表示“Java 已经落后别的语言好多年”;二是有人觉得这份报告不接地气,没有呈现出 Java 在中国的发展情况。 基于以上两个原因,我们决定策划和撰写这份《2019 中国 Java 发展趋势报告
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