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不忘初心,大数据不是IT的狂欢

最近一直在做企业内一线大数据普及的工作,因此来谈谈想法。 很多公司在建设大数据平台,很多公司在研发和推销自己的云计算和大数据平台产品,从Openstack,Docker,DCOS到Hadoop、MPP、NOSQL等等,从IaaS、PaaS、SaaS到炒作到天的开放平台,乱花渐欲迷人眼。 作为企业搞IT的人,的确有很多新的东西要学习和建设,投资也迎来了一波高潮;作为研发和销售大数据产品的公司,当然要不为余力的推销自己的产品,占领先机很重要。 但是,在喧嚣之中,还是要理性的回归价值思考,High翻天的新技术概念和平台建设,到底给予传统企业的业务人员带来了什么价值?给我们的营销一线的人员带来了哪些好处? 我们企业的最终用户,真实感受到了大数据带来的变化了吗? IT可以提自己的传统架构被新的架构替换了,牛逼的实现了并行扩展,但这些对于业务人员,有多大的价值和感知? IT在存量上的捣鼓,于我何干?系统不够了扩容,是IT必须要做的事情,至于采用什么架构,业务也不关心,有什么值得狂欢的呢?技术能否给我业务带来新的价值,才是我关心的。 IT也许可以提自己是在做长远的事情,没错,但再长远的事情,也需要兼...

大型网站技术架构(1)

网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的,而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务处理,一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时,问题就会变的很棘手 下面我们就来说说这个演变过程: 初始阶段 大型网站都是由小型网站演变而来的,网站架构也一样 小型网站最开始没有太多人访问,只需要一台服务器就绰绰有余,就像这样: 应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上,通常使用 Linux PHP MySQL Apache 就可以完成整个项目部署,然后再买个域名,租一个廉价的服务器就可以开始我们的网站之旅了 应用服务与数据服务分离 随着业务的发展,逐渐的一台服务器已经不能满足需求,这时我们可以将 应用与数据分离 分离之后我们使用到三台服务器:应用服务器、文件服务器和数据库服务器,如下所示: 对于这三台服务器要求各不相同: 应用服务器 要处理大量的业务逻辑,所以需要更好更快更强大的 CPU 数据库服务器 需要快速的进行磁盘检索和数据缓存,因此需要更快的硬盘和更大的内存 文件服务器 需要存储用户上传的文件资源,因此需要更大的硬盘存储空间 ...

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