近些年来，应用程序的架构一直在演变，这个变化过程是由什么力量所驱动呢？它的变化方向又是由什么所决定的呢？开宗明义，应用程序架构，作为一个因变量，它的自变量是互联网带来的信息量剧增。

为什么这么说？我们先看下信息量的增长态势。

举一个例子，维基百科，它本质上是百科全书结合互联网所产生的新形态。全球上百万人的线上协作成就了它。它一改纸质《大英百科全书》等由专家编写、校对的传统，访问网站的普通人，都可以自由编辑上面的词条。截止目前，整个维基百科网站的总编辑次数超过10亿次，所收录的词条数超过450万篇。对比纸质《大英百科全书》，其条目数是10万篇，与维基百科有几十倍的落差，由于它是纸质的，更新速度也远不及维基百科。这意味着因为互联网的出现，单百科这一项，信息量就有几十、上百倍爆炸式增长。

再举一个例子，淘宝，它本质上是商品交易市场结合互联网的新形态。截止目前，淘宝的卖家数超过百万，注册买家数超过5亿，在线商品数超过8亿，每天有几千万的访客，每分钟可以达成几万笔商品交易，供给侧和需求侧的规模史无前例。这些数字是传统线下商圈所无法想象、无法比拟的。这意味着因为互联网的出现，单零售这一项，信息量有了几万、几十万倍的爆炸式增长。

不积跬步无以至千里，不积小流无以至江海。量变引发质变，而量的变化需要一个过程。我们回顾信息量变化的过程，发现它的变化呈现加速度的趋势，是指数级变化。具体而言，把信息量的变化剖判开来，分为供给侧和需求侧。作为变化中的供给侧，也就是提供服务的一方，若想在信息量增长的洪流中不被淘汰、并谋求最大利益，即挣更多需求侧的钱。就必须与其他供给侧激烈竞争，致胜的关键是通过创新来进行营销手段的丰富和服务能力的升级。

以电商平台为例，我们看它变化出了怎样的营销手段。

• 丰富促销活动，如秒杀、荷兰式拍卖、传统节日和线上购物节的打折、满减、拼团等等。
• 扩大营销入口数量，增加移动端，如App、微商城、微信小程序、支付宝小程序。
• 精准营销。利用历史数据对用户进行分析，提供个性化服务，如定向优惠券、商品推荐。甚至，进行大数据杀熟。
• 其他种种。

这些营销手段的落地，需要技术架构有力支撑。由于可扩展性、可用性、可靠性及应对海量并发等能力的不足，单体应用，明显扛不住了。这个形势下，为寻求问题的解决，新架构势必产生，微服务架构就是其中的一种。

信息量的增加，导致了竞争的加剧，进而导致了业务模式的变化，又进而导致了技术架构的变化，即应用程序架构的变化。自此，从自变量到因变量的逻辑线，打通了。

微服务架构是一个怎样的架构？我们知道，任何创新，都是要素的拆分和重新组合。我们看应用程序是如何拆分的，又是如何组合的，就能看清创新的面目。

还是以电商平台为例，它的应用可以这样拆分。

这个拆分过程中，大量的冗余代码被删除。这些拆出来的各个微服务，构成一个控制层。所有的前端，都可以从这个控制层获取所需的数据。

同时，共用的数据库也被拆分，所有持久化层相互隔离，由各个服务自己负责。另外，为了提高系统的实时性，还加入了消息队列机制。

新的组合方式，由于变得复杂化，也带来了新问题。各个微服务之间，构成了彼此依赖的关系。一个服务发生故障，就可能会产生雪崩效用，导致整个系统故障。而且，更要命的是，定位故障点变得非常困难。之前的单体应用，排查问题通常是看一下日志，研究错误信息和调用堆栈。现在可怎么办？

可以从两方面入手，一方面尽量减少故障发生的概率，另一方面降低故障造成的影响。减少故障发生的概率，可以通过监控来实现。比如，采用Prometheus作为指标采集器，用Grafana配置监控界面和邮件告警。同时用链路跟踪，来定位问题。通过引入网关，来实现权限控制和服务治理。

在降低故障造成的影响方面，有熔断、服务降级、限流三大法宝。玩法也是丰富多样。

总结

在信息量剧增的大背景下，新的问题层出不穷，变化多端而且变形的速度越来越快，新形态的存续时间越来越短。这个时候，创新业务模式、创新技术架构，成为必须。而创新的关键，是发现变化最快的那个组件。把它和其他关键组件拆分出来，进行重新的组合。这一过程，附带产生的问题，则需要，引入其他模块，来做配套。微服务不是技术架构演变的终点，Serverless、FaaS等等这些还在台下等着粉墨登场，书写新的时代。