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6 个 K8s 日志系统建设中的典型问题,你遇到过几个?

作者 | 元乙 阿里云日志服务数据采集客户端负责人,目前采集客户端 logtail 在集团百万规模部署,每天采集上万应用数 PB 数据,经历多次双 11、双 12 考验。 导读:随着 K8s 不断更新迭代,使用K8s 日志系统建设的开发者,逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中,作者结合自己多年经验,分析 K8s 日志系统建设难点,期待为读者提供有益参考。 在 Logging 这块做了几年,最近 1 年来越来越多的同学来咨询如何为 Kubernetes 构建一个日志系统,或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决,授人以鱼不如授人以渔,于是想把我们这些年积累的经验以文章的形式发出来,让看到这篇文章的同学能少走弯路。这个系列文章定位为长篇连载,内容偏向落地实操以及经验分享,且内容会随着技术的迭代而不定期更新。 前言 第一次听到

大型网站技术架构演进路程

一、初始阶段 初始阶段访问量小,一台服务器就可以满足。应用程序、数据库、文件等 所有的资源都在一台服务器上。通常服务器操作系统使用 Linux,应用程序使用PHP开发,然后部署在Apache上,数据库使用MySQL。 二、应用服务与数据服务分 Q:越来越多的用户访问导致性能越来越差,越来越多的数据导致存储空间不足。A:这时就需要将应用和数据分离。整个网站使用三台服务器:应用服务器、文件服务器和数据库服务器。 三、使用缓存改善网站性能 Q:随着用户逐渐增多,数据库压力太大导致访问延迟,进而影响整个网站的性能。A:大部分的业务访问集中在一小部分数据上,那么如果把这一小部分数据缓存在内存中,是不是就可以减少数据库的访问压力,提高整个网站的数据访问速度,改善数据库的写入性能了呢?网站使用的缓存可以分为两种:本地缓存和远程缓存。 四、使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 Q:使用缓存后,数据访问压力得到有效缓解,但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限,在网站访问高峰期,应用服务器成为整个网站的瓶颈。A:使用集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用手段。增加服务器分担原有服务器的访问及存储压...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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