【转载】阿里达摩院做AI的这2年-低调大师

【转载】阿里达摩院做AI的这2年

2019-07-26 691

2017 年 10 月的杭州云栖大会上，阿里巴巴正式宣布成立达摩院，未来三年将投入将超过 1000 亿人民币用于基础科学和颠覆式技术创新研究。达摩院官网正式上线后，我们看到达摩院重点布局机器智能、数据计算、机器人、金融科技以及X实验室五大领域，相应设置有 14 个实验室，共有近 70 名海内外专家坐镇。

AI 技术是达摩院目前重金押注的技术领域之一，即将成立两年，人们可能都比较好奇达摩院在AI上到底布局了哪些技术领域？又在哪些技术方向上取得了突破？本文将一一盘点达摩院在AI技术上的重大进展。

阿里AI 的技术发展及平台建设

阿里拥有全面的 AI 技术布局，涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向，建成了完善的机器智能算法体系，不仅囊括语音、视觉、自然语言理解、无人驾驶等技术应用领域，还不断深化AI基础设施建设，重金投入研发AI

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NLP神器spaCy 2.1中文预训练模型

spaCy是最流行的开源NLP开发包之一，它有极快的处理速度，并且预置了词性标注、句法依存分析、命名实体识别等多个自然语言处理的必备模型，因此受到社区的热烈欢迎。中文版预训练模型包括词性标注、依存分析和命名实体识别，由汇智网提供，下载地址：spaCy2.1中文模型包。 1、模型下载安装与使用下载后解压到一个目录即可，例如假设解压到目录 /models/zh_spacy，目录结构如下： /spacy/zh_model | - meta.json # 模型描述信息 | - tokenizer | - vocab # 词库目录 | - tagger # 词性标注模型 | - parser # 依存分析模型 | - ner # 命名实体识别模型使用spaCy载入该模型目录即可。例如： import spacy nlp = spacy.load('/spacy/zh_model') doc = nlp('西门子将努力参与中国的三峡工程建设。') for token in doc: print(token.text) spaCy2.1中文预训练模型下载地址：http://sc.hubwiz....

2019-07-26

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首先声明本座并不是阿里粉丝，一直认为阿里的服务框架Dubbo跟Netflix的Spring Cloud相比，无论从社区成熟度还是功能组件上相比都差了一大截。但就在刚刚过去的618年中大促中，阿里硬是将这个京东成立日变成了自己在上半年的购物狂欢节。这不禁让人唏嘘还有没有哪个零售商敢大张旗鼓地宣传购物节这个概念，这等于是在给阿里创造另一个大促时点。作为一个做“集市”起家的电商，在其超过1000万的注册商户中绝大多数是中小企业，甚至没有店面。那在要准备618，双11这类大促时，很显见的问题就是备货不足，还没有实体资产找银行批补货贷款。他们只好找阿里，那阿里的蚂蚁金融就会根据这些商户在淘宝或天猫上的保证金、往期交易和流水来判断放贷风险，最终将可控的贷款额度发放给商户。因此阿里的销售奇迹很大一部分是依托于智能的风控体系有效地将大笔资金从左口袋（蚂蚁金融）移到了右口袋（天猫/淘宝）。蚂蚁金融的贷款审批非常便捷，概括来讲是310模式，即申请人花3分钟填写贷款申请表；蚂蚁金融花1秒钟调用阿里大数据平台的风控模型判断额度能否通过；全程0人工干预。根据阿里统计，平均每笔贷款的成本仅为2.3元人民币...

2019-07-28

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